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直流/直流功率变换器有源/混合共模EMI滤波器建模与稳定性分析
Modeling and Stability Analysis of Active/Hybrid Common-Mode EMI Filters for DC/DC Power Converters
Yongbin Chu · Shuo Wang · Qinghai Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年9月
混合电磁干扰滤波器（HEFs）通过结合有源与无源滤波器，旨在减小传统EMI滤波器的体积与重量。然而，目前缺乏预测HEFs稳定性与性能的精确模型。本文提出了一种针对HEFs的建模技术，以解决其在DC/DC变换器应用中的设计与稳定性评估难题。
解读: 该研究对于阳光电源的组串式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统中的DC/DC变换级具有重要意义。随着高功率密度设计成为趋势，EMI滤波器体积的优化直接影响产品整机尺寸。通过引入有源EMI滤波技术，可以在保证电磁兼容性（EMC）合规的前提下，显著减小磁性元件体积，提升功率密度...
用于隔离型DC-DC变换器共模EMI噪声分析的双电容变压器绕组电容模型
Two-Capacitor Transformer Winding Capacitance Models for Common-Mode EMI Noise Analysis in Isolated DC–DC Converters
Huan Zhang · Shuo Wang · Yiming Li · Qinghai Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年11月
针对隔离型DC-DC变换器，变压器绕组间寄生电容是共模（CM）噪声的主要传播路径。为简化CM噪声分析，本文提出了一种双电容变压器绕组电容模型。该模型基于通用条件推导，适用于多种隔离型变换器拓扑，有助于提升电力电子系统的电磁兼容性设计水平。
解读: 该研究对阳光电源的组串式逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器及隔离型DC-DC变换器设计具有重要指导意义。在高功率密度设计中，变压器寄生电容引起的EMI问题是产品认证的难点。通过应用该双电容模型，研发团队可在设计阶段更精准地预测和抑制共模噪声，减少后期EMC整改成本，缩短研发...
揭示青藏高原理论风能潜力：一种针对威布尔双变量分布的新型贝叶斯-蒙特卡洛框架
Revealing the theoretical wind potential of the Qinghai-Tibet Plateau: A novel Bayesian Monte-Carlo framework for the Weibull bivariate distribution
Liting Wang · Renzhi Liu · Weihua Zeng · Lixiao Zhang 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 理解区域理论风能潜力对于风电规划与建设至关重要。以往的研究面临诸多挑战，包括风速数据质量不一致、分布参数中的不确定性未被量化，以及估算理论风能潜力的方法存在缺陷。因此，本研究提出了一种分层贝叶斯-蒙特卡洛框架，以概率性和分层方式处理多年期、多来源的风速数据。该框架能够量化风速分布及其参数相关的不确定性，并通过整合历史数据降低预测误差。此外，本研究在传统理论风能潜力估算方法的基础上，进一步考虑了叶片扫掠高度范围内风速和空气密度变化以及最大可能功率系数的影响。结果表明，青藏高原地区的风速分布符...
解读: 该青藏高原风电潜力评估框架对阳光电源风电变流器布局具有重要参考价值。贝叶斯-蒙特卡洛模型可量化风速分布不确定性,为ST储能系统在高原风电场的容量配置提供精准数据支撑。研究揭示的风速-空气密度垂直变化特性,可优化风电场侧储能PCS的功率预测算法和充放电策略。青藏高原60%以上区域具中高风电潜力,结合i...
中国废弃光伏分布的时空演化及能源-经济-环境-社会可持续效益综合评估
Spatiotemporal evolution of decommissioned photovoltaic distribution and integrated energy-economic-environmental-social sustainable benefit assessment in China
Jianli Zhou · Zihan Xu · Juan He · Dandan Liu 等8人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384
摘要 准确而详细地掌握中国废弃光伏（PV）系统在时间和空间上的分布特征，并结合对回收再利用这些废弃光伏组件所带来可持续性效益的全面评估，对于有效应对我国即将迎来的大规模光伏退役潮具有重要意义。目前，关于中国废弃光伏在时空分布及其回收利用方面的研究仍显不足。本研究采用随机森林与BP神经网络方法构建预测模型，刻画了2024年至2050年八种情景下废弃光伏的时空演化趋势，并从能源、经济、环境和社会四个维度对其可持续效益进行了综合评估。通过模糊层次分析法（FAHP）、基于指标间相关性的权重确定法（CRI...
解读: 该研究对阳光电源光储回收业务具有战略价值。2050年退役光伏将达670-1600GW,形成万亿级市场。阳光电源可结合iSolarCloud平台建立退役组件全生命周期追踪系统,为山东、河北等重点区域提前布局储能替代方案。ST系列储能系统可利用梯次利用组件降低成本,SG逆变器产品线需考虑模块化设计以延长...