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数字控制Buck变换器前沿与后沿调制的采样数据建模与稳定性分析
Sampled-Data Modeling and Stability Analysis of Digitally Controlled Buck Converter With Trailing-Edge and Leading-Edge Modulations
Ziyang Li · Lijun Hang · Yuanbin He · Zhen He 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
针对采用前沿或后沿调制的数字控制DC-DC变换器，平均建模法难以准确描述其高频下的非线性行为及幅相响应。本文采用采样数据建模法，能更精确地预测其动态特性，为数字控制电源系统的稳定性分析提供了理论支撑。
解读: 该研究聚焦于数字控制DC-DC变换器的建模与稳定性分析，对阳光电源的核心产品线具有重要参考价值。在组串式逆变器（如SG系列）的升压电路（Boost）及储能变流器（如PowerTitan/PowerStack）的双向DC-DC模块中，数字控制算法的精度直接影响系统的瞬态响应与并网稳定性。通过采样数据建...
面向宽电压范围应用的NH3L-DAB变换器最小RMS电流优化调制策略
Optimized Modulation Strategy of NH3L-DAB Converter to Minimize RMS Current for Wide Voltage Range Applications
Ze Zhang · Lijun Hang · Anping Tong · Kejian Chen 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
双有源桥（DAB）变换器是主流的双向隔离DC/DC变换器。相比两电平DAB，多电平DAB拓扑提供了更多的控制自由度，增强了控制灵活性，在宽电压范围应用中极具潜力。本文提出了一种优化调制策略，旨在最小化NH3L-DAB变换器的RMS电流。
解读: 该研究针对宽电压范围下的DAB变换器效率优化，与阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及光储一体化产品高度相关。储能PCS在电池电压波动较大的工况下，通过采用多电平拓扑及优化的调制策略，可显著降低电流RMS值，从而减少功率器件损耗，提升整机效率与热管理性能。建议研发团...
考虑大规模储能系统、输电扩容与碳排放配额交易的互联多区域电力系统协调规划
Coordinated Planning of Interconnected Multi-regional Power Systems Considering Large-scale Energy Storage Systems, Transmission Expansion, and Carbon Emission Quota Trading
Jia Liu1Biao Jiang2Zao Tang1Pingliang Zeng2Tong Su3Yalou Li4Qiuwei Wu5 · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年4月 · Vol.45
全球变暖促使各国积极发展减排技术并制定相关政策。本文针对互联多区域电力系统，提出一种计及储能系统规划与输电扩容的协调规划模型，并引入基于市场的碳排放配额交易机制，允许主体买卖碳配额，分析其对减排的促进作用。考虑区域间信息交互受限，采用解析目标级联算法对模型进行解耦求解。通过改进的双区域48节点系统验证了模型与求解方法的有效性。
解读: 该研究的多区域储能与输电协调规划方法对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器的区域级部署具有重要指导价值。碳配额交易机制可集成到iSolarCloud云平台，为储能系统提供碳资产管理和经济优化功能，提升投资回报率。解析目标级联算法适用于多区域储能集群的分布式协调控制，可优化阳光...
基于MIMO模糊逻辑控制器的热-混合储能系统近似最优能量管理
Approximate Optimal Energy Management of Thermal-HESS System for MIMO Fuzzy Logic Controller Based AGC
Zao Tang · Jia Liu · Yikui Liu · Tong Su 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月
相较于单一储能装置，混合储能系统（HESS）在自动发电控制（AGC）指令跟踪中具有优势，并可降低储能投资成本。传统控制方法虽能在特定时刻匹配AGC指令，但多时段协调性不足，易导致频繁无序充放电，缩短系统寿命。为此，本文提出一种热-HESS系统的近似最优运行策略，以提升机组AGC性能与储能能量管理能力。首先，采用自适应马尔可夫链预测方法预估AGC功率需求趋势；其次，构建考虑当前步与代价函数的随机模型预测控制（SMPC）优化模型。为降低SMPC多步优化带来的计算负担，进一步设计MIMO模糊逻辑控制器...
解读: 该MIMO模糊逻辑控制的混合储能能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的自适应马尔可夫链预测结合SMPC优化框架，可直接应用于阳光电源储能系统参与电网AGC调频服务场景，通过功率型与能量型储能的协调控制，优化ST储能变流器的充放电策略，减...
基于共享储能的电能与备用协同DSO-VPP运行框架：一种混合博弈方法
Coordinated DSO-VPP operation framework with energy and reserve integrated from shared energy storage: A mixed game method
Mohan Lin · Jia Liu · Zao Tang · Yue Zhou 等7人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379
摘要 虚拟电厂（VPPs）通过整合分布式可再生资源、优化能源生产与消费模式以及促进电网动态管理，提升了配电系统的灵活性与经济性。然而，在多虚拟电厂协调运行时仍面临诸多挑战，包括复杂的时空相关特性以及多主体决策中的利益冲突。共享储能（SES）作为共享经济背景下的产物，能够更加灵活地协助VPP消纳分布式可再生能源发电。因此，针对VPP之间的互补性问题与利益冲突，并提升分布式可再生能源的利用率，本文提出了一种由配电网运营商（DSO）主导、多VPP与SES共同参与的电能-备用协同优化模型。首先，为DSO...
解读: 该DSO-VPP协调运行框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的共享储能能量-备用联合优化模型,可指导我司储能系统在多VPP场景下的双层博弈控制策略开发。六种备用模式设计可深度挖掘ST-PCS的调频调峰潜力,结合iSolarCloud平台实现分布式光储资...