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基于电路模型的感应电机预测直接转矩与磁通控制的鲁棒损耗最小化
Robust Loss Minimization for Predictive Direct Torque and Flux Control of an Induction Motor With Electrical Circuit Model
Seyed Rasul Eftekhari · S. Alireza Davari · Peyman Naderi · Cristian Garcia 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月
本文探讨了基于电路模型的感应电机损耗模型，该模型比磁模型更易于识别，且常用于磁场定向控制。针对直接转矩控制（DTC）中磁通优化应用，文章提出了一种改进的损耗模型，解决了传统方法忽略铁损电阻电流带来的精度问题，旨在实现更鲁棒的损耗最小化控制。
解读: 该研究聚焦于感应电机的损耗优化与预测控制算法，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域，但其控制逻辑与电机驱动技术具有底层共性。该算法中关于损耗模型优化与预测控制（MPC）的思路，可为阳光电源风电变流器产品线中发电机侧的控制策略优化提供参考，有助于提升风电变流器在不同工况下...