Yitong Fua · Haiyan Lia · Pengfei Yua · Yaqun Huang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 光伏（PV）技术在全球扩展可再生能源方面发挥着关键作用，然而在城市、农村和工业环境中，实现精确的光伏面板分割以优化资源配置并指导安装政策仍是一项挑战。为应对数据多样性的限制，本文提出一种基于去噪扩散概率模型（DDPM）的数据增强方法，用于生成联合数据分布，从而提升模型的鲁棒性。在此基础上，我们提出了一种双频率差异化表示非局部网络（DFDR-NLNet），用于实现更真实的光伏面板分割。为了提高Transformer分支中全局上下文特征提取的效率，我们提出了一种低频表示Transformer，...

解读: 该光伏板精准分割技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。DFDR-NLNet的高精度边缘识别(mIoU达91.48%)可增强SG系列逆变器阵列的智能巡检能力,通过频域特征提取优化MPPT算法的组件级监控。其电站容量评估功能可为工商业光伏项目提供精准选址与ST储能系统配置依据...