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一种用于自抗扰控制跟踪微分器的双参数fhan算法
A Double-r fhan Algorithm for Tracking Differentiator of Active Disturbance Rejection Control
Peilin Liu · Tao Wang · Zhiyuan Chai · Chuang Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
基于fhan算法的离散时间最优控制跟踪微分器（DTOC-TD）广泛应用于电机驱动的自抗扰控制（ADRC），用于安排过渡过程及滤波。针对传统fhan算法仅含单一参数r导致调节灵活性不足的问题，本文提出了一种双参数fhan算法，优化了控制性能与抗扰能力。
解读: 该算法对阳光电源的核心产品线具有显著的优化价值。在光伏逆变器和储能变流器（PCS）中，ADRC算法常用于提升系统在弱电网下的稳定性和动态响应速度。引入双参数fhan算法，可进一步优化构网型（GFM）逆变器的电压电流内环控制，在保证系统快速跟踪指令的同时，有效抑制高频噪声干扰，提升复杂电网环境下的鲁棒...
燃料电池供电电动飞机多源直流网络稳定性分析
Stability Analysis of Multiple-Source DC Network in Fuel Cell-Powered Electric Aircraft
Peilin Liu · Xianwu Zeng · Jiawen Xi · Tom Feehally 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月
燃料电池供电电动飞机是航空电气化的重要发展方向。作为主能源的燃料电池向动态变化的恒功率负载提供推进功率，储能系统则维持系统功率平衡并调节直流母线电压。本文建立了简化的多源直流网络等效模型，用于开展非线性稳定性分析，预测负载扰动下的系统动态特性。基于雅可比矩阵与系统特征值，推导了稳定性边界，并结合分岔理论对下垂控制参数、直流电容及线路电感等关键参数进行灵敏度分析。理论分析结果对机载直流网络的可靠设计具有指导意义，仿真与实验验证了主要结论。
解读: 该多源直流网络稳定性分析技术对阳光电源储能系统和新能源汽车产品线具有重要应用价值。文章提出的基于雅可比矩阵和分岔理论的非线性稳定性分析方法，可直接应用于ST系列储能变流器的下垂控制参数优化设计，特别是在多储能单元并联场景下，通过灵敏度分析优化直流母线电容和线路电感配置，提升PowerTitan大型储...
重新思考复杂约束满足下的安全策略学习：含储能单元的实时安全约束经济调度初探
Rethinking Safe Policy Learning for Complex Constraints Satisfaction: A Glimpse in Real-Time Security Constrained Economic Dispatch Integrating Energy Storage Units
Jianxiong Hu · Yujian Ye · Yizhi Wu · Peilin Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年6月
近年来，用于实时安全约束经济调度（RT - SCED）问题的强化学习（RL）受到了广泛的研究关注。然而，普通的强化学习方法难以确保系统和设备层面约束条件的满足，不得不对违反约束的情况分别进行惩罚。随着可再生能源渗透率的不断提高，大规模储能得以集成，这是因为储能能够缓解可再生能源的间歇性问题。这就使得实时安全约束经济调度问题需要满足时间耦合约束条件。现有的安全强化学习方法要么在每个时间步使用安全层纠正不安全的动作，这可能会导致在可行空间边界制定出次优动作，并且可能违反时间耦合约束；要么构建安全评估...
解读: 该安全约束经济调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统及iSolarCloud云平台具有重要应用价值。强化学习结合约束分层建模可直接应用于ST系列储能变流器的实时调度优化，通过安全感知奖励机制保障储能系统在参与电网调频、削峰填谷时满足SOC约束、功率爬坡率及电网安全约束。该方法可集成至iSol...