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一种用于自抗扰控制跟踪微分器的双参数fhan算法

A Double-r fhan Algorithm for Tracking Differentiator of Active Disturbance Rejection Control

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中文摘要

基于fhan算法的离散时间最优控制跟踪微分器(DTOC-TD)广泛应用于电机驱动的自抗扰控制(ADRC),用于安排过渡过程及滤波。针对传统fhan算法仅含单一参数r导致调节灵活性不足的问题,本文提出了一种双参数fhan算法,优化了控制性能与抗扰能力。

English Abstract

Discrete-time optimal control tracking differentiator (DTOC-TD) based on ${fhan}$ algorithm is widely used in active disturbance rejection control (ADRC) for motor drive, which cannot only arrange the transition process for setpoint jump but also filter out the noises of the input signal. However, for the conventional ${fhan}$ algorithm, only a single $r$ parameter is included, which makes it diff...
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SunView 深度解读

该算法对阳光电源的核心产品线具有显著的优化价值。在光伏逆变器和储能变流器(PCS)中,ADRC算法常用于提升系统在弱电网下的稳定性和动态响应速度。引入双参数fhan算法,可进一步优化构网型(GFM)逆变器的电压电流内环控制,在保证系统快速跟踪指令的同时,有效抑制高频噪声干扰,提升复杂电网环境下的鲁棒性。建议研发团队在PowerTitan储能系统及大功率组串式逆变器的控制策略中进行验证,以提升系统在电网波动下的动态性能。