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基于虚拟矢量和空间矢量调制的多相感应电机驱动模型预测电流控制
Model Predictive Current Control of Six-Phase Induction Motor Drives Using Virtual Vectors and Space Vector Modulation
Osvaldo Gonzalez · Magno Ayala · Carlos Romero · Larizza Delorme 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
多相电机因其低转矩脉动、高电流分布能力及容错性，在高性能工业应用中优势显著。本文针对多相驱动系统，分析了模型预测电流控制（MPCC）策略，并结合虚拟矢量与空间矢量调制技术，旨在优化多相电机的控制性能与运行效率。
解读: 该文献探讨的多相电机驱动控制技术，主要应用于高性能工业电机驱动领域。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但其提出的‘模型预测控制(MPC)’与‘空间矢量调制(SVPWM)’算法在电力电子变换器中具有通用性。特别是针对风电变流器或大功率储能PCS，引入虚拟矢量和改进的M...
调制模型预测电流控制器应用于六相感应电机驱动的实验稳定性研究
Experimental Stability Study of Modulated Model Predictive Current Controllers Applied to Six-Phase Induction Motor Drives
Magno Ayala · Jesus Doval-Gandoy · Osvaldo Gonzalez · Jorge Rodas 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
调制模型预测电流控制（M2PC）因其控制灵活性和快速动态响应，在多相驱动控制中备受关注。然而，目前缺乏针对该技术的实用稳定性研究。本文通过实验量化了应用于六相感应电机驱动的调制预测电流控制器的稳定性极限。
解读: 该文章探讨的调制模型预测控制（M2PC）算法主要针对多相电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与六相电机驱动存在差异，但模型预测控制（MPC）在电力电子变换器中具有通用性。阳光电源在PowerTitan等储能变流器及风电变流器产品中，已广泛应用先进的电流控制策...