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排序:
控制与算法 微电网 模型预测控制MPC 构网型GFM ★ 5.0

基于变换器的微电网鲁棒模型预测控制

Robust Model Predictive Control of Converter-Based Microgrids

Oluleke Babayomi · Rafal Madonski · Zhenbin Zhang · Jose Rodriguez 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月

本文探讨了基于变换器的微电网控制技术,该技术整合了分布式能源、通信网络与控制系统,旨在提升现代电力网络的韧性与运行效率。文章重点研究了在工业4.0背景下,利用人工智能与自动化技术优化能源的产生、分配与利用,以应对微电网运行中的不确定性与复杂工况。

解读: 该研究直接契合阳光电源在构网型(Grid-Forming)技术及微电网解决方案的核心需求。鲁棒模型预测控制(MPC)能显著提升PowerTitan、PowerStack等储能系统在弱电网或离网模式下的电压与频率支撑能力。建议研发团队将该鲁棒控制策略集成至iSolarCloud智能运维平台及PCS控制...

系统并网技术 微电网 构网型GFM 跟网型GFL ★ 5.0

并网微电网的高级控制:挑战、进展与趋势

Advanced Control of Grid-Connected Microgrids: Challenges, Advances, and Trends

Oluleke Babayomi · Yu Li · Zhenbin Zhang · Ki-Bum Park · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

本文综述了可持续微电网中可再生能源(光伏、风能)的集成技术。重点探讨了先进非线性控制策略在电力变换器中的应用,旨在提升电网可靠性、韧性及脱碳水平,并分析了微电网并网控制的当前挑战与未来发展趋势。

解读: 该文献探讨的非线性控制策略与构网型(GFM)技术高度契合,对阳光电源的PowerTitan储能系统及组串式光伏逆变器在弱电网环境下的稳定性提升具有重要指导意义。随着全球电网对分布式能源支撑能力要求的提高,建议研发团队将文中提到的先进控制算法集成至iSolarCloud平台,优化逆变器在微电网运行模式...

控制与算法 DC-DC变换器 模型预测控制MPC ★ 5.0

DC-DC升压变换器的无模型预测控制:基于混合扩张状态观测器的传感器噪声抑制

Model-Free Predictive Control of DC–DC Boost Converters: Sensor Noise Suppression With Hybrid Extended State Observers

Oluleke Babayomi · Zhenbin Zhang · Zhen Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月

DC-DC升压变换器广泛应用于光伏、风电及储能系统。模型预测控制(MPC)虽具备优异的多变量约束控制性能,但易受传感器噪声干扰。本文提出一种混合扩张状态观测器(HESO)方法,在实现无模型预测控制的同时,有效抑制了传感器噪声,提升了变换器在可再生能源接口中的控制鲁棒性与稳定性。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有高度价值。在光伏组串式逆变器(如SG系列)和储能变流器(如PowerTitan/PowerStack)中,DC-DC升压环节是实现最大功率点跟踪(MPPT)和直流侧电压调节的关键。传统的MPC算法对传感器噪声敏感,在复杂电网环境下易导致控制抖动。本文提出的混合扩张状态观...

光伏发电技术 微电网 可靠性分析 ★ 5.0

微电网并网先进控制:挑战、进展与趋势

Advanced Control of Grid-Connected Microgrids: Challenges, Advances, and Trends

Oluleke Babayomi · Yu Li · Zhenbin Zhang · Ki-Bum Park · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

可持续微电网由可再生能源(如太阳能光伏和风能)供电,有助于提高电网的可靠性、恢复力并实现电网脱碳。近几十年来,先进的非线性控制技术越来越多地用于集成电力转换器,以满足电网要求。本研究对主要用于并网变流器的先进非线性控制技术进行了综述,即数据驱动控制、非线性模型预测控制、直接功率控制、滑模控制、干扰观测器方法和无源控制。重点介绍了这些控制策略的最新进展,并对各种设计和性能特点进行了比较。文中给出了电网同步稳定性、非理想和畸变电网条件、环流抑制、电能质量、谐波抑制和电网支撑等问题的解决方案,同时指出...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文所述的先进非线性控制技术与我司核心产品线高度契合,尤其在光伏逆变器和储能系统的并网控制领域具有重要战略价值。 论文系统梳理了数据驱动控制、非线性模型预测控制、直接功率控制、滑模控制等六大先进控制方法,这些技术能够显著提升我司产品在多目标、多时间尺度场景下的动态性能和...