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基于小波包变换的光伏并网系统被动孤岛检测方法
Passive-Islanding Detection Method Using the Wavelet Packet Transform in Grid-Connected Photovoltaic Systems
Hieu Thanh Do · Xing Zhang · Ngu Viet Nguyen · ShanShou Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
本文提出了一种结合小波包变换（WPT）与反向传播神经网络（BPNN）的光伏并网逆变器被动孤岛检测新方法。该方法通过监测公共耦合点（PCC）电压信号，利用WPT提取归一化对数能量熵特征，并由BPNN进行分类识别，有效提升了孤岛检测的准确性与可靠性。
解读: 孤岛效应检测是光伏逆变器并网安全的核心功能，直接关系到电网运行规范（如IEEE 1547）。该研究提出的WPT+BPNN算法能够有效区分孤岛状态与电网扰动，对于提升阳光电源组串式逆变器（SG系列）和集中式逆变器在复杂电网环境下的抗干扰能力具有重要参考价值。建议研发团队评估该算法的计算资源消耗，探索将...