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基于小波包变换的光伏并网系统被动孤岛检测方法
Passive-Islanding Detection Method Using the Wavelet Packet Transform in Grid-Connected Photovoltaic Systems
| 作者 | Hieu Thanh Do · Xing Zhang · Ngu Viet Nguyen · ShanShou Li · Tho Thi-Thanh Chu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2015年1月 |
| 技术分类 | 系统并网技术 |
| 技术标签 | 光伏逆变器 并网逆变器 故障诊断 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 被动孤岛检测 并网光伏系统 小波包变换 BPNN 公共连接点 (PCC) 电压信号处理 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种结合小波包变换（WPT）与反向传播神经网络（BPNN）的光伏并网逆变器被动孤岛检测新方法。该方法通过监测公共耦合点（PCC）电压信号，利用WPT提取归一化对数能量熵特征，并由BPNN进行分类识别，有效提升了孤岛检测的准确性与可靠性。
English Abstract
In this paper, a new approach in the passive-islanding detection method has been studied for the grid-connected photovoltaic (PV) inverter system using the wavelet packet transform (WPT) and back propagation neural network (BPNN). This proposed method is based on the point of common coupling voltage measurement and processing of this signal with a WPT to find the normalized logarithmic energy entr...
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SunView 深度解读
孤岛效应检测是光伏逆变器并网安全的核心功能，直接关系到电网运行规范（如IEEE 1547）。该研究提出的WPT+BPNN算法能够有效区分孤岛状态与电网扰动，对于提升阳光电源组串式逆变器（SG系列）和集中式逆变器在复杂电网环境下的抗干扰能力具有重要参考价值。建议研发团队评估该算法的计算资源消耗，探索将其集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器DSP控制固件中，以实现更精准的故障诊断与电网适应性优化，进一步增强产品在弱电网场景下的并网稳定性。