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风电变流技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

利用变流器嵌入式测试风电升压变压器层间铁芯绝缘

Converter Embedded Testing of Inter-Laminar Core Insulation of Step-Up Transformers for Wind Energy Applications

Byambasuren Battulga · Muhammad Faizan Shaikh · Mohamed Osama · Sang Bin Lee · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年10月

用于风力发电升压的变压器因恶劣运行环境故障率较高,且因其位置偏远难以进行现场定期检测,亟需远程自动化状态评估手段。本文提出一种基于背靠背变流器的离线检测方法,利用风机中已有的变流器作为测试设备,在机组离网时向升压变压器注入测试信号,实现对铁芯层间绝缘状况的远程自动检测。实验在380/690 V变压器上模拟层间绝缘故障,验证了该方法的有效性。结果表明,该方法对铁芯故障的检测灵敏度与铁损测试及商用频率响应分析设备相当,可实现可靠、自动化的风电变压器铁芯状态监测。

解读: 该变流器嵌入式测试技术对阳光电源的储能和风电产品线具有重要应用价值。可集成到ST系列储能变流器和风电变流器中,利用现有功率变换电路实现对系统内变压器的自动化状态监测。这种创新方法可提升PowerTitan等大型储能系统的可靠性,降低运维成本。建议在iSolarCloud平台增加变压器健康评估功能,结...

储能系统技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

基于机器学习与计算流体动力学的核电厂热能储存集成动态评估与优化

Dynamic Assessment and Optimization of Thermal Energy Storage Integration with Nuclear Power Plants Using Machine Learning and Computational Fluid Dynamics

Muhammad Faizan · Imran Afgan · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 本研究利用相变材料(PCM)将热能储存(TES)系统与核电厂(NPPs)进行集成,采用计算流体动力学(CFD)模拟与机器学习技术,以提升核电厂的整体效率与盈利能力。本研究的创新性不仅在于分析PCM热物理特性、设计参数及输入条件对系统性能的影响,更在于开发一种可有效集成于核电厂的TES系统,解决包括输入参数的动态评估以及响应实时需求波动时对可用过剩能量的利用等关键挑战。为开展分析,共执行了2500组CFD模拟,用于评估垂直环形通道内相变行为。系统地分析了诸如传热流体注入条件和多种PCM特性等...

解读: 该研究的CFD仿真与机器学习优化方法对阳光电源ST系列储能系统具有重要借鉴价值。核心启示包括:1)动态评估技术可应用于PowerTitan储能系统的实时需求响应优化,提升削峰填谷效率;2)多目标遗传算法(MOGA)可用于优化PCS充放电策略,平衡充电时长与能量密度;3)ANN预测模型可集成至iSol...