Alejandro Angulo · Miguel Huerta · Fernando Mancilla–David · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年3月

鉴于光伏（PV）发电成本持续下降，且其与零售电价的竞争力不断增强，准确预测光伏性能变得愈发重要。尽管制造商通常在标准测试条件（STC）下对光伏组件进行评级，但如今，他们还通过报告低辐照条件（LIC）和标称工作电池温度（NOCT）下的组件数据来完善这些评级。最近，安古洛等人（2024 年）提出了一种改进的光伏模型，该模型能够重现光伏组件在各种大气条件下的性能。尽管安古洛等人（2024 年）充分讨论了该模型的优越性，但并未涉及如何根据制造商提供的评级来确定其特征参数。本文提出了一种基于标准测试条件、...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项11参数光伏模块功能模型的研究具有重要的战略价值。该模型通过整合标准测试条件(STC)、低辐照条件(LIC)和标称工作温度(NOCT)等制造商提供的多维度数据，实现了对光伏组件在广泛大气条件下的精确性能预测，相比现有最优模型将预测误差降低约9%。 对于阳光电源的逆变器...