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储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 4.0

SiC低压MOSFET的温度缩放与C–V建模用于IC设计

Temperature Scaling and C–V Modeling of SiC Low-Voltage MOSFETs for IC Design

Abu Shahir Md Khalid Hasan · Md Maksudul Hossain · Md. Zahidul Islam · Muhammad Majharul Islam 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月

本文提出了一种适用于高温环境的碳化硅(SiC)nMOS和pMOS器件SPICE模型及其瞬态特性。该工作在BSIM4SiC模型基础上扩展,重点研究界面陷阱对高温性能及电容-电压(C–V)特性的影响。提出了模型参数的高温缩放修正方法,并考虑了界面陷阱效应,定义了本征载流子浓度与平带电压偏移方程。针对nMOS和pMOS开发了新的C–V参数提取方法,并描述了用于C–V测量的MOSCAP与多指MOSFET测试结构。仿真结果在高温下与实验数据吻合良好,验证了模型准确性。

解读: 该SiC低压MOSFET高温建模技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。针对ST系列储能变流器和SG光伏逆变器,精确的高温C-V特性模型可优化SiC器件驱动电路设计,降低开关损耗并提升高温环境可靠性。界面陷阱效应的温度缩放方法为功率模块热设计提供仿真依据,特别适用于沙漠、热带等极端工况下的Power...

控制与算法 ★ 5.0

一种用于高渗透率可再生能源配电系统的新型电压优化联合仿真框架

A Novel Voltage Optimization Co-Simulation Framework for Electrical Distribution System With High Penetration of Renewables

Md Mahmud-Ul-Tarik Chowdhury · Md Shamim Hasan · Sukumar Kamalasadan · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

现代配电网(DN)整合了基于逆变器的可再生分布式能源资源(RDERs)。RDERs在配电网中的渗透需要配电管理系统进行集中式电压/无功优化(VVO),这对于电网的优化和稳定运行至关重要。因此,公用事业公司越来越多地采用闭环集中式VVO技术,将其作为配电网运营不可或缺的一部分,以在为客户保持稳定服务质量的同时实现运营改进(即减少电压波动和最小化网络损耗)。本文提出了一种基于VVO的集中式闭环电压管理联合仿真方法,该方法使用基于二阶锥规划(SOCP)的优化(OPF)模型和实时Opal - RT模拟器...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的基于二阶锥规划(SOCP)的电压优化协同仿真框架具有重要的战略价值。随着我们光伏逆变器和储能系统在配电网中的渗透率持续提升,如何实现分布式可再生能源(RDERs)与电网的协同优化已成为核心技术挑战。 该研究的闭环集中式电压/无功优化(VVO)方法与我们当前的...

控制与算法 ★ 5.0

基于改进等效网络近似方法的大规模输电系统分布式最优潮流

Distributed Optimal Power Flow for Bulk Transmission Grid Based on Modified Equivalent Network Approximation Method

Md Shamim Hasan · Sukumar Kamalasadan · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

随着多区域互联电力系统的不断扩展,集中式优化算法的应用面临着越来越大的挑战。此外,分布式能源资源(DERs)接入输电网络的相关研究仍有待深入。尽管等效网络近似法(ENA)在配电网中效果显著,但其在网状输电系统中的应用却困难重重。本文提出了一种基于改进等效网络近似法(MENA)框架的大规模输电电网潮流优化方法。该方法基于序列二次规划(SQP),本质上具有分布式特性。研究将分布式能源资源纳入输电网络,并提出了一种电压控制方法,以缓解电压骤升和骤降问题。通过多个IEEE测试算例和一个大型输电网络对所提...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于改进等效网络近似方法的分布式最优潮流技术具有重要的战略价值。随着公司在全球范围内部署大规模光伏电站和储能系统,如何将分布式能源资源(DERs)有效整合到输电网络中,已成为制约新能源消纳能力的关键瓶颈。 该技术的核心价值在于解决了传统集中式优化算法在多区域互联电网中...