找到 2 条结果
用于数据中心大电流供电的垂直堆叠双总线DC-DC转换器
Vertically Stacked Dual-Bus DC–DC Converter for Data Center High-Current Power Delivery
Jiayi Geng · Riccardo Mandrioli · C. Q. Jiang · Mattia Ricco · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
数据中心不断增加的功耗促使直流配电网络系统朝着高效率、高功率密度、具备冗余性和低成本设计的方向发展。为顺应这一趋势，本文提出一种用于数据中心大电流供电的双母线48 V转12/4 V背靠背转换器，采用垂直组装结构设计。该转换器采用模块化方法实现，由一个四相交错降压转换器与一个开关电容电压选择器级联组成。四个降压转换器并联，并采用交错控制调制来分配电流，为第二级的开关电容转换器提供稳定的电压。开关电容转换器的每个桥臂中并联了四个金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管（MOSFET），以承受高输出电...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇论文提出的垂直堆叠双总线DC-DC变换器技术具有重要的借鉴价值，特别是在储能系统和数据中心供电领域的应用拓展方面。 该技术采用四相交错并联Buck变换器级联开关电容变换器的拓扑结构，实现48V到12V/4V的高效率转换，输出电流达200A。其核心优势在于：0.34mΩ...
利用LGB模型和合成特征增强光伏功率预测
Enhancing Photovoltaic Power Forecasting Using the LGB Model and Synthetic Features
Costanza Luppi · Francesco Lo Franco · Vincenzo Cirimele · Mattia Ricco 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年4月
在过去十年里，对可持续能源不断增长的需求使得人们对光伏发电产生了浓厚兴趣。由于光伏发电具有间歇性，准确的光伏功率预测对于光伏系统的高效管理和监测至关重要。在这种情况下，气象数据的准确性至关重要。然而，并不总是能够在当地获取此类数据，而且通常像辐照度这样的一些信息是从其特性未被详细了解的模型中获取的。为克服这一局限性，本研究评估了五种合成特征，这些特征结合了晴空全球水平辐照度和云量数据，用于在没有直接测量数据的情况下估算总辐照度。使用轻梯度提升模型来评估采用这些合成特征的模型的预测性能，并与基于包...
解读: 该LGB模型结合合成特征的光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值。通过时间序列衍生特征和环境变量非线性组合，可显著提升SG系列光伏逆变器的短期功率预测精度，优化MPPT算法的前瞻性控制。在PowerTitan储能系统中，精准的光伏出力预测能改进充放电策略制定，提...