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电动汽车驱动 SiC器件 可靠性分析 故障诊断 ★ 5.0

基于多时间尺度数字孪生的升压变换器健康与故障监测

Multitime-Scale Digital Twin for Health and Fault Monitoring of a Boost Converter

Kushan Choksi · Masayuki Hijikata · Abdul Basit Mirza · Austin Zhou 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月

功率电子变换器中元器件的退化严重威胁系统可靠性,其退化行为与单个元件健康状态密切相关,可能引发连锁效应,导致系统寿命缩短或故障。本文提出一种基于多时间尺度数字孪生的运行状态监测方法,结合改进的伪启发式健康监测与基于模式识别的故障监测,并在升压变换器中进行验证。该方法利用上管开关/二极管电压和电感电流实现更精确的健康状态估计与快速故障检测。由于导通电阻R<sub>ds,ON</sub>与电感串联电阻R<sub>L</sub>退化对电感电流和输出电压影响相似,单独监测难度大。本文全面分析多种故障类型...

解读: 该多时间尺度数字孪生技术对阳光电源ST储能变流器和SG光伏逆变器的可靠性提升具有重要价值。文中针对SiC器件Rds,ON退化与电感ESR退化的解耦监测方法,可直接应用于阳光电源SiC功率模块的健康管理。基于器件脉动电压特征模式的故障检测算法,不依赖传感器完整性,可增强iSolarCloud平台的预测...