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电动汽车驱动 充电桩 ★ 4.0

揭示针对$N-1$安全电力系统的负载篡改攻击:一种稀有事件采样方法

Uncovering Load-Altering Attacks Against $N-1$ Secure Power Grids: A Rare-Event Sampling Approach

Maldon Patrice Goodridge · Subhash Lakshminarayana · Alessandro Zocca · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月

针对大量基于物联网的高功率设备(如智能电动汽车充电站)的变载攻击(LAA)可能会严重扰乱电网运行。在本研究中,我们旨在揭示可能造成严重影响的变载攻击的时空特征。这一问题颇具挑战性,因为现有的保护措施,如旨在使电力系统能够抵御单个组件故障的 $N - 1$ 安全性,在很大程度上也能使系统对负载变化具有恢复能力。因此,那些能导致网络故障的、经过精心策划注入的负载扰动可被视为“罕见事件”。为此,我们采用一种罕见事件采样方法来揭示在电力网络中时空分布的变载攻击。这种采样方法的关键优势在于能够从具有不连续...

解读: 该负载篡改攻击防护研究对阳光电源充电桩产品线具有重要安全价值。研究揭示的协调性负载攻击风险直接关联智能充电桩的并网安全性。建议在充电桩控制系统中集成异常负载检测算法,通过监测充电功率突变模式识别潜在攻击行为。可将稀有事件采样方法应用于iSolarCloud云平台,建立充电站集群的安全态势感知系统,实...