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用于双并联SiC变换器效率提升的混合模式调制
Hybrid-Mode Modulation for Efficiency Improvement in Two-Parallel SiC Converters
Peng Zhang · Wei Pei · Guoju Zhang · Luyang Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
现有的软开关方案（如三角电流模式和四边形电流模式）在实现零电压开关的同时，增加了电流纹波，导致功率器件导通损耗和高频电感损耗上升，降低了系统效率。本文提出了一种混合模式调制策略，旨在优化双并联SiC变换器的效率表现。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有高度参考价值。在PowerTitan系列储能PCS及大功率组串式光伏逆变器中，SiC器件的应用已成为提升功率密度和效率的关键。本文提出的混合调制策略能有效平衡软开关带来的电流纹波与导通损耗，对于优化高频化设计下的系统热管理和效率曲线至关重要。建议研发团队在下一代高压大功...
基于图元强化学习的高比例光伏接入智能配电网自主电压调节
Autonomous Voltage Regulation for Smart Distribution Network With High-Proportion PVs: A Graph Meta-Reinforcement Learning Approach
Leijiao Ge · Jingjing Li · Luyang Hou · Jingang Lai · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年5月
高比例分布式光伏接入的智能配电网常面临严峻的电压质量问题。深度强化学习（DRL）无需显式建模即可实现优化控制，但在应用于此类系统时易受环境不稳定和智能体学习不均衡等问题影响。本文将电压控制建模为部分可观测马尔可夫决策过程，提出一种基于图卷积网络的多智能体元强化学习算法，融合元学习以提升智能体对他人行为的预测能力，缓解环境非稳性；通过引入自关注机制与值分解方法改善学习不均衡。在IEEE 33、141和322节点系统上的实验验证了所提方法的有效性，并优于五种主流多智能体DRL及模型预测控制方法。
解读: 该图元强化学习电压调节技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能系统具有重要应用价值。可直接应用于分布式光伏并网场景的智能电压控制：1）通过多智能体协同优化，提升SG逆变器在高渗透率光伏配电网中的无功调节能力，解决传统MPC建模复杂、计算负荷高的问题；2）结合ST储能变流器的有功-无功协调控制，实现...