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多功能光伏逆变器的部分谐波电流补偿
Partial Harmonic Current Compensation for Multifunctional Photovoltaic Inverters
Lucas Santana Xavier · Allan Fagner Cupertino · Heverton Augusto Pereira · Victor Flores Mendes · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
本文探讨了多功能光伏逆变器提供的辅助服务，重点研究了在非线性负载下的谐波电流补偿及无功功率支持功能。针对逆变器额定电流限制的挑战，提出了部分谐波补偿策略，以确保在光伏发电与电能质量治理之间实现最优的容量分配与运行效率。
解读: 该研究直接契合阳光电源组串式及工商业逆变器向“多功能化”演进的趋势。通过引入部分谐波补偿算法，阳光电源的逆变器不仅能实现高效发电，还能在不超额定电流的前提下，提升用户侧电能质量，增强电网适应性。建议将该技术集成至iSolarCloud智能运维平台，通过云端算法优化逆变器在复杂负载环境下的谐波治理能力...
压电DC-DC变换器工作频率预测
Operating Frequency Prediction of Piezoelectric DC–DC Converters
Lucas de Araujo Pereira · Adrien Morel · Mustapha Touhami · Theo Lamorelle 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
压电DC-DC变换器通过在压电谐振器的串联和并联频率之间工作，实现软开关和能量平衡。本文提出了一种经实验验证的模型，可精确预测任何六相压电DC-DC变换器的工作频率、开关角及压电电流，有效简化了设计过程。
解读: 该研究聚焦于压电陶瓷作为储能元件的DC-DC变换技术，属于电力电子领域的前沿拓扑探索。目前阳光电源的主流产品（如PowerTitan储能系统、组串式逆变器）主要基于硅基或碳化硅功率器件的电磁变换技术。压电变换器具有高功率密度潜力，但受限于材料功率等级和可靠性，短期内难以在GW级光伏或MW级储能产品中...
通过简化实现高效：基于MLP的低压配电网净负荷预测与不确定性估计方法
Efficiency Through Simplicity: MLP-Based Approach for Net-Load Forecasting With Uncertainty Estimates in Low-Voltage Distribution Networks
Anthony Faustine · Nuno Jardim Nunes · Lucas Pereira · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月
电力需求预测在低压配电网的规划与运行中日益重要。分布式能源中光伏渗透率的提升使配电侧的负荷预测问题转变为净负荷预测。本文提出一种新颖且可扩展的低压变电站概率预测方法，采用分位数回归构建多变量概率预测框架，并利用计算高效的前馈神经网络捕捉历史负荷与太阳辐照等协变量间的复杂关系。实验表明，该方法能以自回归或单次前向传播方式生成校准良好的预测结果。与四种先进方法的对比表明，所提方法在预测精度、不确定性校准和计算复杂度之间实现了良好权衡。
解读: 该基于MLP的净负荷概率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。其轻量级神经网络架构可集成至ST系列储能变流器的本地控制器，实现边缘侧实时预测，降低云端通信依赖。分位数回归提供的不确定性估计能优化储能系统充放电策略，在高光伏渗透率场景下提升...