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用于有源分裂直流母线四桥臂逆变器的正弦三次谐波注入调制
Modulation With Sinusoidal Third-Harmonic Injection for Active Split DC-Bus Four-Leg Inverters
Stefano Bifaretti · Alessandro Lidozzi · Luca Solero · Fabio Crescimbini · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年9月
本文研究了三相四桥臂逆变器在不平衡负载下的应用，重点探讨了通过正弦三次谐波注入调制技术优化输出电压与电流的谐波含量。文章分析了不同输出滤波器配置对系统性能的影响，旨在提升四桥臂逆变器在无变压器应用场景下的电能质量与系统效率。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）产品线具有重要参考价值。在处理非对称负载或微电网孤岛运行场景时，四桥臂拓扑能有效提升中性线电流控制能力。通过引入三次谐波注入调制，可进一步优化逆变器的输出波形质量，降低对输出滤波器的体积要求，从而提升功率密度。建议研发团队评估该调制策略在Power...
五电平单向T型整流器的小信号模型
Small-Signal Model of the Five-Level Unidirectional T-Rectifier
Marco Di Benedetto · Alessandro Lidozzi · Luca Solero · Fabio Crescimbini 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月
本文针对一种新型三相单向T型整流器拓扑（5L T-RECT）提出了小信号模型。该模型基于5L T-RECT的大信号解析表达式推导而来，并通过同步旋转坐标系变换对所得方程进行了简化，旨在为该拓扑的控制设计与稳定性分析提供理论支撑。
解读: 该文献研究的五电平T型整流拓扑在提升功率密度、降低谐波含量及减小滤波器体积方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可应用于大功率组串式光伏逆变器或电动汽车充电桩的前端整流级。通过引入小信号模型，研发团队能更精确地设计闭环控制系统，提升系统在弱电网下的动态响应能力和稳定性。建议关注该拓扑在提升充电桩...
基于数字孪生建模技术与优化算法的三相AC-DC变换器LC参数辨识
LC Parameters Identification for a Three-Phase AC–DC Converter Through Digital Twin Modeling Technique and Optimization Algorithms
Giulia Di Nezio · Sergio de López Diz · Marco di Benedetto · Alessandro Lidozzi 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月
数字孪生技术通过高保真数字模型实时复现物理系统行为，正深刻变革能量转换领域。为实现预测性维护，需精准监测影响关键部件健康状态的参数。本文提出一种基于数字孪生的三相AC-DC开关变换器参数估计方法，采用粒子群优化（PSO）、遗传算法（GA）和模拟退火（SA）进行L型交流滤波器电感与直流侧电容参数辨识。在平衡与不平衡工况下验证了方法的鲁棒性与可行性，并对比了三种优化算法性能。结果表明该方法在系统辨识与状态监测中具有应用潜力。
解读: 该数字孪生参数辨识技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过PSO/GA/SA算法实时辨识LC滤波参数和直流侧电容，可直接应用于PowerTitan储能系统的预测性维护，监测电容老化和电感饱和等关键健康指标。该方法在不平衡工况下的鲁棒性验证，契合阳光电源1500V高压...
基于数字孪生的海上风电多相升压整流器健康监测
Digital-Twin-Based Health Monitoring for Multiphase Boost Rectifier in Wind Offshore Applications
Giulia Di Nezio · Marco Di Benedetto · Alessandro Lidozzi · Luca Solero · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年11月
在风力等可再生能源发电领域，避免服务中断并实现计划性维护至关重要。为此，需对电力电子变换器（PECs）等关键部件进行状态监测。本文提出一种基于数字孪生（DT）的在线实时监测方法，针对海上风电系统中常用的交流-直流六相变换器，重点实现其参数估计。所构建的数字孪生体为与物理系统并行运行的实时数字模型（RTDM），采用Typhoon求解器实现小于1 μs的求解时间。结合粒子群优化（PSO）等启发式算法，可在线估计开关导通电阻、永磁同步电机定子阻抗及直流母线电容等关键参数。通过搭载相同控制算法的Typh...
解读: 该数字孪生健康监测技术对阳光电源储能和风电产品线具有重要应用价值。特别是对ST系列储能变流器和风电变流器的预测性维护具有直接借鉴意义。通过实时数字模型和PSO算法实现的关键器件参数在线估计,可提升iSolarCloud平台的智能诊断能力,实现设备故障预警。该技术可优化PowerTitan等大型储能系...
数字孪生驱动的高可靠性电力电子系统特刊主编寄语
Guest Editorial Special Issue on Digital Twin Driven High-Reliability Power Electronic Systems
Jiangbiao He · Paolo Mattavelli · Fernando Briz · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
为满足全球零排放可持续能源发展需求，交通和公用电力等行业正经历快速变革，电力电子在电动汽车、电动船舶、飞机、太阳能/风能发电和储能等众多功率转换系统中发挥支柱作用。然而电力电子可靠性尚未受到足够重视，特别是在安全关键应用中可靠性应是首要设计优先级。工业4.0和5.0着重互联性、自动化、智能和实时状态监测，数字在线预防性维护和优化至关重要。数字孪生是物理系统的数字复制品，可准确预测和反映物理系统的实时健康状况，通过物理组件与数字孪生模型间的实时双向数据流实现。该特刊发表10篇文章涵盖数字孪生参数估...
解读: 该数字孪生特刊与阳光电源智能运维战略高度契合。特刊涵盖的Buck/Boost变换器数字孪生参数估计、五电平ANPC逆变器故障诊断和SiC MOSFET模块电-热-机械建模与阳光iSolarCloud平台的智能诊断和预测性维护功能发展方向一致。数字孪生技术在直流电容、电感、开关管寄生电阻实时估计方面的...