Weiqiu Zhang · Zhuoran Zhang · Liyan Wen · Weijia Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月

本文提出了一种用于永磁同步电机的基于多增益在线自整定技术的离散时间电流调节器。通过引入标称电流调节器，提升了电流控制系统的性能与鲁棒性。此外，提出的多增益在线自整定方法有效抑制了参数不确定性带来的不利影响。

解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的电流控制优化，虽然阳光电源的核心业务为光伏逆变器和储能PCS，但该控制算法在风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动模块中具有潜在应用价值。多增益在线自整定技术能有效提升变流器在参数波动下的动态响应速度和鲁棒性，有助于提升阳光电源风电变流器及充电桩产品的控制精度与...

Zhe Zhang · Chun Wei · Wei Qiao · Liyan Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月

本文提出了一种针对永磁同步电机（PMSM）驱动的改进型直接转矩控制（DTC）方案。该方案在较低采样频率下运行，摒弃了传统DTC基于滞环控制器选择单一电压矢量的做法，转而采用非线性自适应中点饱和控制器来调节转矩和磁链跟踪性能，有效提升了系统的动态响应与稳态精度。

解读: 该研究提出的自适应饱和控制算法在低采样频率下仍能保持高性能，对阳光电源的电机驱动类产品具有重要参考价值。特别是在风电变流器（发电机侧控制）及电动汽车充电桩（若涉及电机驱动模块）领域，该算法有助于在降低控制器计算负载的同时，显著抑制转矩脉动，提升系统运行效率与稳定性。建议研发团队评估该控制策略在风电变...

Chun Wei · Zhe Zhang · Wei Qiao · Liyan Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年11月

本文提出了一种基于人工神经网络（ANN）的强化学习（RL）最大功率点跟踪（MPPT）算法，用于永磁同步发电机（PMSG）变速风能转换系统。该算法通过ANN与RL的结合，学习PMSG转子转速与电功率之间的最优关系，从而实现高效的能量捕获。

解读: 该研究提出的自适应强化学习MPPT算法对阳光电源的风电变流器业务具有重要参考价值。目前风电变流器正向高效率、智能化方向演进，引入AI算法可显著提升变流器在复杂风况下的发电效率及动态响应能力。建议研发团队关注该算法在全功率变流器控制策略中的应用，通过优化转速控制逻辑，提升风机在低风速段的捕获能力，从而...

Ze Zhou · Liyan Zhang · Zhitao Liu · Qihong Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年9月

电动汽车因零排放和低噪音而具有环保优势，但面临充电困难和里程焦虑。动态无线电能传输（DWPT）技术应运而生。本文提出了一种用于DWPT接收端DC-DC变换器的模型预测控制（MPC）方法，以替代传统的开环控制，旨在提升系统动态响应与能量传输效率。

解读: 该研究聚焦于无线充电技术中的DC-DC变换器控制，属于电动汽车充电基础设施的前沿探索。阳光电源在充电桩业务领域已有成熟的直流快充产品，虽然目前主流市场仍以有线充电为主，但无线充电代表了未来自动驾驶及智慧交通的潜在演进方向。本文提出的模型预测控制（MPC）算法具有优异的动态响应特性，可为阳光电源下一代...