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基于集总热模型KF-MLP估计算法的锂离子电池表面温度场重构
Surface Temperature Field Reconstruction of Lithium-Ion Batteries Toward Lumped Thermal Model-Based KF-MLP Estimation Algorithm
Xiao Qi · Chaofeng Hong · Lijun Gu · Weixiong Wu · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年3月
高容量、大型电池在电动汽车和储能系统中得到了广泛应用。实际上，这些电池的表面温度场通常分布不均且难以测量，这给温度安全监测带来了巨大挑战。因此，本文重构了集总热模型，并提出了一种卡尔曼滤波器（KF） - 多层感知器（MLP）联合估计算法，以重构锂离子电池（LIBs）的二维表面温度（ST）场。首先，设计了一种改进的集总热模型，仅使用一个传感器即可准确获取多点温度。然后，提出了一种 KF - MLP 神经网络，以减少计算资源的使用并增强模型的泛化能力。最后，设计了一种二维温度采集方法，以获取可靠的实...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看，该论文提出的锂电池表面温度场重建技术具有重要的工程应用价值。当前我司大容量储能系统广泛采用大尺寸电芯，其表面温度分布不均匀性显著，而传统热管理方案受限于传感器布点数量和成本，难以实现全面监测，这正是该技术所针对的核心痛点。 该研究的创新之处在于将改进的集总热模型与K...
基于ALBERT-BiLSTM-CRF的变压器套管故障中文命名实体识别
Chinese Named Entity Recognition of Transformer Bushing Faults Based on ALBERT-BiLSTM-CRF
Lijun Jin · Yufang Zhang · Zhikang Yuan · Shuojie Gao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
随着新型电力系统的数字化转型升级，传统电力设备对智能化功能的需求不断增加。套管作为变压器的关键设备之一，仍面临事故难以预测等问题，迫切需要采用数字化手段提高变压器套管的运维效率。目前，运维人员已以文本形式积累了大量变压器套管运行经验，但这些文本中的故障描述专业性强且因人而异，给机器自动进行故障识别带来了挑战。本文提出一种基于 ALBERT - BiLSTM - CRF 的中文变压器套管故障识别方法。首先，基于已发表的论文、故障报告、分析资料、记录和标准构建变压器套管故障数据集。其次，将文本转换为...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于ALBERT-BiLSTM-CRF的变压器套管故障识别技术具有重要的借鉴价值和应用潜力。虽然研究聚焦于传统电力变压器领域，但其核心方法论可直接迁移至我司光伏逆变器、储能变流器等核心设备的智能运维体系中。 该技术的核心价值在于将非结构化的中文故障文本转化为可机器识别...