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基于反向传播神经网络的宽电压范围与低电流THD自适应图腾柱PFC控制
Adaptive Totem Pole PFC Control Based on Backpropagation Neural Network With Wide Voltage Range and Low Current THD
Hao Chu · Jiajia Guan · Xuchen Sun · Xiangan Xiao 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
图腾柱PFC电路因其高效率和结构简单,广泛应用于车载充电器。然而,传统固定参数控制在宽电压范围内鲁棒性不足,导致输入电流总谐波失真(THD)较高。本文提出一种基于反向传播(BP)神经网络的自适应控制策略,有效解决了宽电压范围下的电流畸变问题,提升了系统性能。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。图腾柱PFC是实现高功率密度充电桩的核心拓扑,结合BP神经网络的自适应控制能显著提升在宽电压输出场景下的电能质量(降低THD),符合充电桩向高效率、智能化发展的趋势。建议研发团队在充电模块中引入此类AI辅助控制算法,以应对复杂电网环境下的性能优化...