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基于反向传播神经网络的宽电压范围与低电流THD自适应图腾柱PFC控制
Adaptive Totem Pole PFC Control Based on Backpropagation Neural Network With Wide Voltage Range and Low Current THD
| 作者 | Hao Chu · Jiajia Guan · Xuchen Sun · Xiangan Xiao · Letian Tong · Xinyu He · Cai Chen · Yong Kang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 技术分类 | 拓扑与电路 |
| 技术标签 | PFC整流 机器学习 充电桩 宽禁带半导体 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 图腾柱 PFC 功率因数校正 反向传播神经网络 宽电压范围 总谐波失真 自适应控制 车载充电机 |
语言:
中文摘要
图腾柱PFC电路因其高效率和结构简单，广泛应用于车载充电器。然而，传统固定参数控制在宽电压范围内鲁棒性不足，导致输入电流总谐波失真（THD）较高。本文提出一种基于反向传播（BP）神经网络的自适应控制策略，有效解决了宽电压范围下的电流畸变问题，提升了系统性能。
English Abstract
The totem pole power factor correction (PFC) circuit is a prevalent front-end topology employed in on-board chargers owing to its high efficiency and uncomplicated structure. Nevertheless, the conventional fixed parameters control methods are deficient in terms of robustness, resulting in high total harmonic distortion (THD) of input current when operating over a wide voltage range. To solve this ...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。图腾柱PFC是实现高功率密度充电桩的核心拓扑，结合BP神经网络的自适应控制能显著提升在宽电压输出场景下的电能质量（降低THD），符合充电桩向高效率、智能化发展的趋势。建议研发团队在充电模块中引入此类AI辅助控制算法，以应对复杂电网环境下的性能优化需求，并可探索将其迁移至户用光伏逆变器的前级PFC控制中，进一步提升产品竞争力。