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智能化与AI应用 故障诊断 光伏逆变器 地面光伏电站 ★ 5.0

基于电流-电压转换的光伏阵列故障预诊断、类型识别及程度诊断方法

Fault Prediagnosis, Type Identification, and Degree Diagnosis Method of the Photovoltaic Array Based on the Current–Voltage Conversion

Xiang Chen · Meng Jiang · Kun Ding · Zenan Yang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月

本文提出了一种基于电流-电压(I-V)转换的光伏阵列故障诊断方法。通过I-V转换技术消除环境条件对数据的影响,为故障预诊断、类型识别及程度评估提供了可靠的数据基础,有效提升了光伏电站的运维效率与安全性。

解读: 该技术对于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台具有极高的应用价值。通过将该故障诊断算法集成至iSolarCloud,可实现对组串式及集中式逆变器接入的光伏阵列进行远程实时监测与故障预警,显著降低运维成本。该方法通过消除环境干扰,能精准识别遮挡、老化或短路等故障类型,有助于提升阳光电源大型地面...

电动汽车驱动 工商业光伏 ★ 4.0

高功率燃料电池系统中空气辅助雾化加湿的综合性能评估

Comprehensive performance evaluation of air-assisted atomization humidification for high-power fuel cell systems

Yiyuan Huang · Maji Luo · Kun Jiang · Chuan Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 膜加湿是目前商用车燃料电池系统中最普遍采用的加湿方法。然而,这种被动式加湿方式仅能满足湿度需求。为同时解决高功率燃料电池系统中的加湿与冷却问题,本文提出将空气辅助雾化加湿(AAAH)作为一种主动式加湿技术。然而,目前尚缺乏足够的实验研究来评估AAAH的适用性。本研究在高功率负载条件下观察了喷雾参数的影响,并在多种运行工况下将其与膜加湿(MH)进行了对比。实验结果表明,在采用AAAH时,阴极入口相对湿度与喷雾压力之间存在正相关关系。此外,该技术相较于MH能够实现更高的阴极入口相对湿度和更高的...

解读: 该空气辅助雾化加湿技术对阳光电源氢燃料电池系统及充电桩产品具有重要参考价值。研究中44.8%的系统效率提升和热负荷优化策略,可借鉴应用于我司大功率充电站的液冷散热系统设计。其水回收利用和动态响应控制逻辑,与我司PowerTitan储能系统的热管理技术形成协同,特别是在工商业场景下氢储一体化解决方案中...