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基于电流-电压转换的光伏阵列故障预诊断、类型识别及程度诊断方法
Fault Prediagnosis, Type Identification, and Degree Diagnosis Method of the Photovoltaic Array Based on the Current–Voltage Conversion
| 作者 | Xiang Chen · Meng Jiang · Kun Ding · Zenan Yang · Jingwei Zhang · Liu Cui · Hany M. Hasanien |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年12月 |
| 技术分类 | 智能化与AI应用 |
| 技术标签 | 故障诊断 光伏逆变器 地面光伏电站 智能化与AI应用 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 光伏阵列 故障诊断 I-V转换 类型识别 程度诊断 运维 光伏电站 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于电流-电压（I-V）转换的光伏阵列故障诊断方法。通过I-V转换技术消除环境条件对数据的影响，为故障预诊断、类型识别及程度评估提供了可靠的数据基础，有效提升了光伏电站的运维效率与安全性。
English Abstract
The study of fault diagnosis technology is significant for the operation and maintenance of photovoltaic (PV) power plants. A prediagnosis of PV array faults based on current–voltage (I-V) conversion, type identification, and degree diagnosis method is proposed. I-V conversion method is used to eliminate the influence of ambient conditions and provide a reliable data source for fault diagnosis. Fi...
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SunView 深度解读
该技术对于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台具有极高的应用价值。通过将该故障诊断算法集成至iSolarCloud，可实现对组串式及集中式逆变器接入的光伏阵列进行远程实时监测与故障预警，显著降低运维成本。该方法通过消除环境干扰，能精准识别遮挡、老化或短路等故障类型，有助于提升阳光电源大型地面电站及工商业光伏项目的发电效率。建议研发团队将其转化为云端算法模块，作为iSolarCloud的高级增值功能，进一步增强阳光电源在光伏电站全生命周期管理中的核心竞争力。