Mohammad MansourLakouraj · Chetan Mishra · Luigi Vanfretti · Jaime De La Ree 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月

本文提出一种完全自动化、无监督的同步相量测量数据阶跃变化检测方法，无需先验知识、训练数据或参数调优。该方法采用基于平滑梯度估计的非正交离散小波变换，并设计了一种多尺度小波系数点积非线性滤波器，利用阶跃信号在小波域的宽带特性抑制噪声与振荡干扰，降低误报率。通过多尺度乘积的统计特征构建自适应阈值，有效识别真实阶跃事件。实验验证了该方法在复杂工况下的高准确率、精确率和F1分数，显著优于现有基线检测方法。

解读: 该PMU数据阶跃变化自动检测技术对阳光电源储能与电网侧产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可实时监测电网频率、电压的阶跃突变，为构网型GFM控制策略提供快速故障识别能力，优化一次调频响应速度。其无监督、自适应阈值特性可集成至iSolarCloud智能运维平台，实现分布式光伏电...