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数据驱动的多保真度拓扑设计方法用于相变储能管翅片结构设计
Data-driven multi-fidelity topology design of fin structures for latent heat thermal energy storage
Ji-Wang Luo · Kentaro Yaji · Li Chen · Wen-Quan Tao · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 本文提出了一种数据驱动的多保真度拓扑设计(MFTD)方法,用于相变热能储存管中翅片结构的设计。高保真度模拟采用焓法精确求解实际的固-液相变过程,而低保真度拓扑优化(TO)则仅考虑达西流动下的自然对流。上述MFTD方法被集成于进化算法框架中,并引入变分自编码器以生成新的后代个体。针对不同格拉晓夫数(Gr)下加速熔化与凝固过程的翅片结构进行了设计。研究发现,当翅片体积分数较低时,由于对流作用强烈,熔化设计呈现出显著的非均质性,而凝固设计则几乎呈各向同性。随着翅片体积分数的增加,翅片首先变长,随...
解读: 该数据驱动多保真度拓扑优化技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。针对PowerTitan等液冷储能产品,翅片结构优化可显著提升相变材料充放热效率,融化时间缩短27%、凝固时间缩短9%,直接改善ST系列PCS的热管理性能。该方法结合变分自编码器的演化算法框架,可应用于储能柜散热结构设计优化,提升功率...