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牵引供电系统中的高阶谐波谐振：基于铁路运行数据、测量与经验的综述
High-Order Harmonic Resonances in Traction Power Supplies: A Review Based on Railway Operational Data, Measurements, and Experience
Kejian Song · Wu Mingli · Shaobing Yang · Qiujiang Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
本文综述了牵引供电系统中高阶谐波谐振问题，该问题对铁路安全稳定运行具有潜在破坏性。基于中国铁路的实际运行数据，文章结合学术研究与工程需求，分析了谐振发生的机理、一般规律及实际案例，为电力电子设备在复杂电网环境下的稳定运行提供了重要参考。
解读: 该文章探讨的谐波谐振问题与阳光电源的并网技术高度相关。虽然针对的是牵引供电领域，但其分析的谐波交互机理与弱电网下光伏逆变器及储能变流器（PCS）的并网稳定性问题具有同源性。对于阳光电源的组串式逆变器和PowerTitan系列储能系统，在复杂电网环境（如高比例电力电子化电网）下，需借鉴文中关于阻抗建模...
牵引供电系统中交错四象限变流器的窗口化SHE-PWM谐振抑制方法
Windowed SHE-PWM of Interleaved Four-Quadrant Converters for Resonance Suppression in Traction Power Supply Systems
Kejian Song · Georgios Konstantinou · Wu Mingli · Pablo Acuna 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年10月
针对交流电力机车中多个交错四象限变流器产生的高频开关谐波引发牵引供电系统谐振的问题，本文提出了一种窗口化选择性谐波消除脉宽调制（SHE-PWM）方法。通过窗口化设计与预计算解，该方法能有效抑制特定频率下的谐振，提升系统稳定性。
解读: 该研究提出的窗口化SHE-PWM技术在谐波抑制和电网谐振阻尼方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可深度应用于大型集中式光伏逆变器及PowerTitan系列储能变流器（PCS）的并网控制策略中。在弱电网环境下，多台逆变器并联易引发谐振，引入该算法可优化多机并联系统的谐波特性，提升电网适应性。建议...
基于深度强化学习的氢燃料电池列车能量与热管理协同优化策略
Collaborative optimization strategy of hydrogen fuel cell train energy and thermal management system based on deep reinforcement learning
Kangrui Jiang · Zhongbei Tian · Tao Wen · Kejian Song 等6人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393
摘要 轨道交通脱碳已成为轨道交通行业未来发展的主要方向。氢燃料电池（HFC）列车因其零碳排放和较低的改造成本，成为具有竞争力的潜在解决方案。然而，由于氢气在储存、运输和利用方面面临的挑战，其成本较高，仍是制约HFC列车商业化的主要因素。温度对HFC的能量转换效率和寿命具有显著影响，其热管理要求比内燃机更为严格。现有的HFC列车能量管理系统（EMS）通常忽略了HFC温度变化对能量转换效率的影响，难以根据环境动态条件实现能量与热管理的实时平衡控制。为解决这一问题，本文提出一种基于深度强化学习（DRL...
解读: 该深度强化学习能量-热管理协同优化技术对阳光电源氢能及储能系统具有重要借鉴价值。其MDP建模与双深度Q学习算法可应用于ST系列PCS的多能源协调控制,实现电池SOC动态平衡与温控优化。该方法在充电站EV Solutions中可优化充电功率分配,降低设备热应力;在PowerTitan储能系统中可提升变...