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基于最优动态下垂系数的分布式光伏快速有功功率调节
Rapid Active Power Regulation of Distributed Photovoltaics based on Optimal Dynamic Droop Coefficients
Ting Yan · Chunxia Dou · Dong Yue · Ziwei He 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
为实现大规模分布式光伏（DPV）对快速有功功率调节的主动响应，本文提出一种融合聚类与优化的双层架构，用于协调设计DPV的动态下垂系数。底层根据调节需求选取可调容量和响应时间作为聚类特征，采用U-k-means算法实现DPV聚类；上层构建计及调节性能与网损的频率偏差-最优下垂系数模型，并从潮流影响角度进行优化。通过图注意力网络（GAT）预先求解不同频率波动下的下垂系数调节策略。在改进的IEEE 33节点系统上的仿真结果表明，所提GAT模型优于现有神经网络模型，且所提最优下垂系数调节策略具有有效性与...
解读: 该动态下垂系数优化技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究提出的双层架构可直接应用于iSolarCloud平台的分布式光伏集群控制：底层U-k-means聚类算法可根据各逆变器可调容量和响应时间实现智能分组，上层GAT神经网络模型可实时预测最优下垂系数，实...
基于高分辨率航拍影像的表后分布式光伏面板分类识别与估算
Classified Identification and Estimation of Behind-the-Meter Distributed Photovoltaic Panels Using High-Resolution Aerial Imagery
Kangping Li · Mingkai Gong · Zhenghui Li · Chunyi Huang · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年4月
户用分布式光伏装机量的持续增长给配电网的运行带来了巨大挑战。利用高分辨率航空影像识别分布式光伏是一种很有前景且低成本的提高分布式光伏可见性的方法。现有研究通常建立统一的识别模型，在实际应用中，该模型无法对不同类型的分布式光伏实现令人满意的识别效果。为此，本文提出一种分类识别与估算方法，以准确获取广域范围内已安装光伏板的位置和规模。首先，采用 K 均值算法对不同规模和安装场景下的光伏板图像进行聚类。针对每个聚类，使用 U-net 构建识别模型，并采用焦点损失函数，以更好地识别微小尺寸的光伏板。其次...
解读: 该航拍影像识别技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过深度学习自动识别表后分布式光伏装置，可为SG系列逆变器的区域部署规划提供精准数据支撑，优化MPPT算法在复杂遮挡场景下的适配性。容量估算功能可辅助PowerTitan储能系统进行区域级配置优化，实现源网荷储协同调度。...