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一种高效率单相T型边界导通模式
BCM）微型逆变器
Zhen Zhang · Junming Zhang · Shuai Shao · Junjun Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年1月
本文提出了一种高效率单相T型边界导通模式（BCM）微型逆变器。传统全桥BCM微逆变器虽通过零电压开关（ZVS）提高了效率，但在轻载下开关损耗较大。本文提出的T型BCM微逆变器在保留ZVS特性的基础上，利用多电平技术进一步降低了开关损耗，提升了整体转换效率。
解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及微型逆变器产品线具有重要参考价值。T型三电平拓扑在单相应用中能有效降低开关损耗并减小滤波电感体积，有助于提升户用机型的功率密度和转换效率。特别是在轻载效率优化方面，该方案可为阳光电源下一代高效率户用逆变器提供技术储备。建议研发团队评估该拓扑在微逆变器产品中的量产可行...
基于可重构拓扑的互操作且高效的无线电动汽车充电器
An Interoperable and High-Efficiency Wireless Electric Vehicle Charger Based on Reconfigurable Topology
Baokun Zhang · Junjun Deng · Zhenpo Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文提出了一种无线电动汽车充电系统，旨在提升感应电能传输过程中的互操作性与效率。通过引入一种新型双耦合LCC补偿的可重构磁耦合谐振拓扑，该系统能够有效适应二次侧多样的配置需求，在全充电过程中保持高效率运行。
解读: 该研究提出的可重构拓扑技术对于阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着无线充电技术的商业化进程，提升不同车型间的互操作性是行业痛点。阳光电源可借鉴该文的双耦合LCC补偿方案，优化充电桩的功率变换模块设计，以适应不同电池电压等级和耦合系数的车辆，提升用户体验。此外，该技术中涉及的高效功率转换...
基于异常发热与深度学习算法的电动汽车电池热失控故障预测
Battery Thermal Runaway Fault Prognosis in Electric Vehicles Based on Abnormal Heat Generation and Deep Learning Algorithms
Da Li · Peng Liu · Zhaosheng Zhang · Lei Zhang 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
针对电动汽车在复杂工况下电池热失控预测难的问题，本文提出了一种基于异常发热（AHG）的预测模型。该模型结合长短期记忆网络（LSTM）等深度学习算法，能够有效识别电池异常状态，提升电动汽车运行安全性。
解读: 该研究对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）具有重要参考价值。储能系统本质上是大规模电池组的集成，热失控监测是BMS的核心安全功能。通过引入基于异常发热的深度学习预测模型，阳光电源可优化iSolarCloud平台的电池健康状态（SOH）评估与预警算法，从单纯的阈值报警升...
无线电能传输系统中具有双侧有限磁屏蔽的矩形线圈任意位置互感计算
Mutual Inductance Calculation of Rectangular Coils at Arbitrary Position With Bilateral Finite Magnetic Shields in Wireless Power Transfer Systems
Zhongbang Chen · Zhongqi Li · Zhiyuan Lin · Junjun Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
在无线充电过程中，发射与接收线圈间的水平或旋转偏移会导致互感变化，影响传输效率。本文针对具有双侧有限磁屏蔽的矩形线圈，提出了一种适用于任意位置的互感计算方法，填补了该领域的研究空白，为无线充电系统的优化设计提供了理论支撑。
解读: 该研究聚焦于无线电能传输（WPT）的电磁场建模与互感计算，这对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有参考价值。随着大功率无线充电技术的发展，精准的互感计算模型有助于提升充电桩的耦合效率和抗偏移能力。建议研发团队关注该计算方法在车载无线充电模块中的应用，通过有限元仿真优化磁屏蔽结构，从而提升充电系统的功率密...
基于直流链路电感
DLI）的多端口Buck-Boost变换器系列
Hongfei Wu · Junjun Zhang · Yan Xing · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年2月
本文提出了一种基于直流链路电感（DLI）概念的多端口变换器（MPC）系统化推导方法。通过DLI互联多个脉动电压单元（PVC）构建MPC，PVC可分为输入型、输出型及双向型。若所有PVC均为双向型，则可实现双向多端口变换器拓扑，适用于多能源接入场景。
解读: 该研究提出的基于DLI的多端口变换器拓扑，在光储一体化系统及多能源接入领域具有显著应用潜力。对于阳光电源的PowerTitan系列储能系统及组串式光储逆变器，该拓扑有助于简化多端口功率流控制，提升系统功率密度并降低硬件成本。特别是其双向变换特性，非常契合光伏与储能深度耦合的趋势。建议研发团队关注该拓...
一种基于双变压器的混合半双有源桥变换器及其简单分段控制
A Dual-Transformer Based Hybrid Semidual Active Bridge Converter for Wide Voltage Range Applications Utilizing Simple Segmented Control
Deliang Chen · Junjun Deng · Baokun Zhang · Zhenpo Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
本文提出了一种用于单向功率流和宽电压范围应用的高频隔离电压型双变压器混合半双有源桥（SAB）变换器。该变换器通过在不同工况下切换全桥与半桥工作模式，显著提升了转换效率。文章详细阐述了五种工作模式，并提出了简化的分段控制策略以适应宽电压波动需求。
解读: 该拓扑结构在宽电压范围下的高效率表现，对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及光伏组串式逆变器中的DC-DC级具有重要参考价值。随着光伏组件电压范围的扩大和储能电池电压的动态变化，该混合半双有源桥技术能有效降低变换器在极端电压下的损耗，提升系统整体效率。建议研发团队评估...
一种基于串联半桥WPT变换器的宽运行范围效率优化混合调制策略
A Hybrid Modulation Strategy Based on Tandem-Half-Bridge WPT Converter for Efficiency Optimization Within Wide Operation Range
Mingyang Li · Junjun Deng · Zhenyuan Zhang · Zhenpo Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
无线电能传输（WPT）系统的效率高度依赖于负载电阻。为应对宽负载变化需求，传统方法多采用复杂的双侧多变量控制。本文提出一种基于串联半桥结构的混合调制策略，旨在简化控制复杂度的同时，优化WPT系统在宽负载范围下的传输效率，解决了高频同步及控制复杂性难题。
解读: 该研究聚焦于无线电能传输（WPT）的拓扑优化与高效控制，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有技术关联性。虽然目前主流充电桩以有线快充为主，但大功率无线充电是未来电动汽车充电技术的重要演进方向。该串联半桥拓扑及混合调制策略可为阳光电源在未来研发高效率、宽负载适应性的无线充电模块提供理论参考，有助于提升充...
基于无桥Boost整流器和双向变换器的二次侧调节软开关全桥三端口变换器
Secondary-Side-Regulated Soft-Switching Full-Bridge Three-Port Converter Based on Bridgeless Boost Rectifier and Bidirectional Converter for Multiple Energy Interface
hongfei wu · Junjun Zhang · Xiaoqing Qin · Tiantian Mu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
本文提出了一种系统性的三端口变换器（TPC）推导方法，旨在实现多能源接口。通过集成交错式Boost整流和双向功率变换，设计出具有单级功率转换、低导通损耗及低电压应力特点的全桥三端口变换器，适用于多种能源接入场景。
解读: 该技术提出的多端口变换器架构与阳光电源的‘光储一体化’战略高度契合。其单级功率转换和软开关特性可显著提升储能变流器（如PowerTitan、PowerStack系列）的转换效率并降低损耗，有助于减小系统体积和散热成本。无桥Boost整流与双向变换的集成方案，为下一代户用光储系统及工商业储能PCS提供...
微电网级交直流混合能源系统的综合韧性探索与经济防御策略
Synthetic Resilience Exploration and Economic Defense Strategy for Microgrid-Level AC/DC Hybrid Energy System
Chaoyu Dong · Junjun Wang · Xiangke Li · Chi Jin 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
针对交直流混合能源系统，本文提出了一种面向韧性的防御策略，以提升系统在严重能源中断下的生存能力。基于异构组件特性，构建了综合韧性（SR）评估指标，用于量化评估系统在突发能源波动下的韧性水平，并据此制定经济高效的防御与优化策略。
解读: 该研究对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要参考价值。随着微电网应用场景的复杂化，系统在极端工况下的韧性（Resilience）已成为核心竞争力。本文提出的综合韧性评估指标及防御策略，可深度集成至iSolarCloud智能运维平台，提升系统在电网故障下的生存与自愈能...
一种用于直流微电网中恒功率负载多电平升压变换器的新型非线性稳定器
A Novel Assorted Nonlinear Stabilizer for DC–DC Multilevel Boost Converter With Constant Power Load in DC Microgrid
Xiangke Li · Xinan Zhang · Wentao Jiang · Junjun Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
多电平升压变换器（MBC）因高增益和简单结构在直流微电网中广泛应用。然而，恒功率负载（CPL）的负阻抗特性会降低系统稳定性。本文提出一种新型非线性稳定器，旨在解决CPL引起的系统不稳定性问题，确保直流微电网的有效功率流与系统稳定性。
解读: 该研究针对直流微电网中恒功率负载（CPL）导致的系统振荡问题，提出了非线性控制策略，这对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及直流耦合光储系统具有重要参考价值。在直流微电网应用场景中，储能变流器（PCS）常作为主电源或负载接口，面临CPL带来的负阻抗稳定性挑战。该非线性...
基于异常内阻与混合神经网络的电动汽车电池安全风险评估
Battery Safety Risk Assessment in Real-World Electric Vehicles Based on Abnormal Internal Resistance Using Proposed Robust Estimation Method and Hybrid Neural Networks
Da Li · Junjun Deng · Zhaosheng Zhang · Zhenpo Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年6月
电池安全是电动汽车推广的主要障碍。内阻（IR）是反映电池安全的关键参数，异常内阻会导致发热增加，诱发热失控。本文提出了一种基于鲁棒估计方法和混合神经网络的电池安全风险评估模型，通过监测内阻异常实现对电池热失控风险的早期预警。
解读: 该研究提出的内阻异常监测与风险评估算法对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有重要参考价值。储能系统的核心在于电池安全，通过引入鲁棒估计与混合神经网络，可显著提升iSolarCloud智能运维平台对电芯级健康状态（SOH）和安全风险的预测精度。建议将该算法集成至B...
通过用户侧数据篡改对耦合电-交通网络的网络攻击
Cyberattack on Coupled Power-Transportation Networks via User-side Data Falsifications
Si Lv · Sheng Chen · Qiuwei Wu · Zhinong Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
先进信息通信技术的应用使电力与交通系统面临网络攻击风险。现有研究多关注网络设备层面的脆弱性，而忽视了用户侧的潜在威胁。本文揭示了一种通过篡改用户侧数据来破坏电-交通耦合系统运行的攻击策略。攻击者可入侵导航应用，伪造路径与充电站推荐，诱导交通与充电流分布，引发系统不安全运行。本文将攻击决策建模为二元变量，并通过互补约束松弛为连续变量，将原混合整数问题转化为带互补约束的数学规划（MPCC），进而设计带有反馈机制的增强迭代松弛算法，有效识别并修正非光滑松弛，提升收敛质量。数值实验验证了用户侧网络漏洞对...
解读: 该研究揭示的用户侧数据篡改攻击对阳光电源充电桩业务具有重要安全警示价值。攻击者可通过伪造导航推荐诱导充电流分布失衡，直接威胁充电站运营安全。建议在充电桩产品中集成多维度异常检测机制：1）在充电桩控制器中部署实时负荷预测模型，识别异常充电请求聚集；2）结合iSolarCloud云平台构建区域充电流监控...