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基于S变换和PSO-LSSVM的永磁同步直线电机局部退磁故障识别
Local Demagnetization Fault Recognition of Permanent Magnet Synchronous Linear Motor Based on S-Transform and PSO–LSSVM
Xuewei Song · Jiwen Zhao · Juncai Song · Fei Dong 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月
本文研究了永磁同步直线电机（PMSLM）的局部退磁故障识别，旨在实现退磁位置和程度的精确诊断。提出了一种基于S变换（ST）和粒子群优化最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）的故障识别系统，通过S变换提取特征，利用PSO优化LSSVM参数，有效提高了故障诊断的准确性。
解读: 该研究聚焦于电机故障诊断与智能算法应用，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，而非直线电机，但其提出的S变换特征提取与PSO-LSSVM优化算法在设备状态监测领域具有参考价值。建议将此类基于机器学习的故障诊断思路引入iSolarCloud智能运维平台，用于提升组串式逆变器或储...
基于动态增益时延估计的永磁直线同步电机无模型滑模控制
Model-Free Sliding Mode Control of Permanent Magnet Linear Synchronous Motor Using Dynamic Gain Time Delay Estimation
Lijun Wang · Jiwen Zhao · Juncai Song · Zixiang Yu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
本文提出了一种基于动态增益时延估计（DGTDE）的无模型滑模控制方法，旨在提升永磁直线同步电机（PMLSM）的位置跟踪性能。该方法通过建立PMLSM的抽象阶模型，消除了传统动力学模型中对电机参数和非线性项的依赖，并在此基础上设计了非奇异快速终端滑模控制器。
解读: 该文献提出的无模型滑模控制策略主要针对直线电机的高精度位置控制，虽然与阳光电源核心的光伏逆变器和储能变流器（PCS）业务存在差异，但其核心思想——“基于时延估计的无模型控制”在提升电力电子变换器鲁棒性方面具有参考价值。在阳光电源的电动汽车充电桩模块或未来涉及高精度伺服控制的自动化生产设备中，该算法可...