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针对重度饱和内置式永磁同步电机
IPMSM）的倾斜电流参考无传感器控制
Joohyun Lee · Yong-Cheol Kwon · Seung-Ki Sul · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
本文提出了一种针对高频注入无传感器控制（SISC）中位置估计误差的补偿方法，特别适用于重度饱和的内置式永磁同步电机（IPMSM）。通过倾斜电流参考，使控制器在控制过程中能够利用IPMSM电感更理想的一侧，从而有效降低位置估计误差。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制优化，在阳光电源的业务体系中，主要关联电动汽车充电桩的电机驱动控制及风电变流器中的电机侧控制。对于PowerTitan等储能系统或光伏逆变器而言，该技术相关性较低。但在风电变流器领域，针对发电机侧的无传感器控制优化有助于提升系统在极端工况下的鲁棒性...
用于内置式永磁同步电机
IPMSM）高精度驱动仿真的磁链图谱辨识
Joohyun Lee · Yong-Cheol Kwon · Seung-Ki Sul · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
本文提出了一种考虑磁饱和与空间谐波等非线性因素的内置式永磁同步电机（IPMSM）磁链精确辨识方案。该方案基于IPMSM电压方程，通过实验测试提取基波及谐波电动势，从而实现对电机磁链特性的高精度建模，为电机驱动系统的高性能仿真提供支撑。
解读: 该研究聚焦于电机驱动系统的核心建模技术，对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动控制业务具有参考价值。虽然阳光电源目前主营业务侧重于光伏与储能，但其在充电桩及未来可能的电机驱动集成方案中，电机参数的精准辨识是实现高效控制、降低转矩脉动及提升系统效率的关键。建议研发团队关注该辨识算法在电机控制软件中的...
弱磁区无传感器永磁同步电机驱动转矩控制不稳定性分析
Analysis of Instability in Torque Control of Sensorless PMSM Drives in Flux Weakening Region
Jiwon Yoo · Joohyun Lee · Seung-Ki Sul · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
本文分析了角度估计误差对永磁同步电机（PMSM）无传感器转矩控制的影响。由于无传感器控制中存在角度误差，实际转矩可能偏离参考值，这种转矩偏差在弱磁区尤为严重，并可能导致控制系统失稳。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的底层控制算法稳定性，对阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有参考价值。在风电变流器中，发电机侧的无传感器控制是提升系统可靠性的关键；在电动汽车充电桩的功率模块设计中，电机驱动相关的控制逻辑优化有助于提升整体能效。建议研发团队关注该文提出的弱磁区失稳机理，将其应用于变流器控...
用于海上风电场维护调度的深度强化学习集成方法
A deep reinforcement learning ensemble for maintenance scheduling in offshore wind farms
Namkyoung Lee · Joohyun Wooc · Sungryul Kimbd · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 海上风能作为可持续发电的核心组成部分，随着风电场规模扩大以实现成本效益，其运行面临的挑战日益加剧，其中包括必须应对由尾流效应和天气波动引起的功率波动问题。本研究提出了一种基于领域知识的深度Q网络（DQN）框架，旨在优化维护资源的分配以及维护任务的战略选择，相较于默认风况条件，发电量提升了11.1%。通过引入多种尾流模型以提高决策精度，将维护调度问题建模为马尔可夫决策过程（MDPs），以应对维护调度中的复杂性。一个显著的创新点是引入卷积层，有效加快了算法的收敛速度。结果表明，所提出的模型在提...
解读: 该深度强化学习运维调度技术对阳光电源海上风储系统具有重要应用价值。可集成至iSolarCloud平台,结合ST系列储能变流器和PowerTitan系统,通过DQN算法优化风电场功率波动补偿策略。其马尔可夫决策模型可应用于大规模储能电站的预测性维护调度,卷积神经网络加速收益与阳光GFM控制快速响应特性...