红外热成像模糊对无人机检测太阳能电站效率的影响

Impacts of infrared thermographic image blurring on UAV inspection efficiency of solar power plants

Tor Atle Solenda1 · Anders Rødningsby · Jonas Moen · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 采用配备红外（IR）相机的无人驾驶航空器（UAV）检测太阳能光伏（PV）电站，是一种识别发热热点及其他缺陷的成熟方法。对于大型光伏电站而言，若设备配置或规划不足，完成整个区域的检测任务将极具挑战性。由于每幅图像包含大量信息，图像质量直接决定了检测结果是否有效。在先前的研究中，已对无人机导航系统参数的不确定性进行了分析，结果表明其会严重降低图像质量并影响检测效率。然而，本研究进一步扩展了分析范围，纳入了因无人机飞行速度过快而导致的图像模糊（称为运动模糊）的影响，这种模糊会掩盖视频图像中的关键...

解读: 该研究对阳光电源智能运维体系具有重要价值。无人机红外巡检中的运动模糊问题直接影响光伏电站缺陷识别效率,这为iSolarCloud平台的智能巡检模块提供优化方向:可结合飞行速度与图像质量的平衡算法,制定最优巡检路径规划;针对SG系列逆变器管理的大型电站,通过预设不同纬度、不同相机配置的飞行参数库,提升...