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电机驱动与并网应用的多目标无模型预测控制：在不平衡多电平级联H桥逆变器下的运行
Multiobjective Model-Free Predictive Control for Motor Drives and Grid-Connected Applications: Operating With Unbalanced Multilevel Cascaded H-Bridge Inverters
Paul Gistain Ipoum-Ngome · Daniel Legrand Mon-Nzongo · Rodolfo Cesar Costa Flesch · Jinquan Tang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月
本文提出了一种针对不平衡多电平级联H桥（MLCHB）逆变器的多目标无模型预测控制（MO-MFPC）策略。通过引入补偿电流变化（CCV）概念，将比例积分项整合进代价函数，显著提升了MFPC在广泛应用场景下的控制精度与鲁棒性。
解读: 该研究提出的无模型预测控制（MFPC）策略在处理复杂多电平拓扑及不平衡工况时具有显著优势。对于阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列），在面对弱电网或电网电压不平衡等复杂工况时，该算法能有效提升系统的动态响应速度和电能质量，且由于其“无模型”特性，可降低对系统精确参数建...