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基于特征提取的DC/DC降压变换器退化检测
Degradation Detection of a DC/DC Buck Converter Based on Feature Extraction
Yang Liu · Jigui Miao · Quan Yin · Haoran Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
DC/DC变换器在电子系统中起着关键的电源支撑作用。在运行过程中，环境因素（如温度、湿度）会导致元器件退化，从而威胁系统可靠性。本文提出了一种有效的退化检测方法，通过特征提取技术对DC/DC降压变换器的性能衰退进行监测，以保障系统的稳定运行与功能可靠性。
解读: 该研究关注电力电子变换器的全生命周期健康管理，对阳光电源的核心产品线具有重要参考价值。在组串式逆变器、储能系统（PowerTitan/PowerStack）以及充电桩产品中，DC/DC变换级是核心功率单元。通过引入文中的特征提取与退化检测算法，阳光电源可进一步优化iSolarCloud平台的智能运维...
一种基于对比学习的DC/DC降压变换器软故障检测与诊断新方法
A Novel Soft Fault Detection and Diagnosis Method for a DC/DC Buck Converter Based on Contrastive Learning
Jigui Miao · Yang Liu · Quan Yin · Binlei Ju 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
DC/DC变换器是电力电子系统的核心部件，在环境应力下其组件参数会逐渐退化，导致软故障，影响系统可靠性。本文提出了一种基于对比学习的软故障检测与诊断方法，旨在有效识别此类异常，提升变换器的运行稳定性。
解读: 该研究对于阳光电源的组串式逆变器及储能系统（如PowerTitan、PowerStack）具有极高价值。阳光电源的DC/DC变换电路是光伏MPPT及储能PCS的核心，组件参数退化导致的软故障往往难以通过传统阈值法检测。引入对比学习等深度学习技术，可显著提升iSolarCloud智能运维平台对设备早期...