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直接感应电能传输系统前端模型预测控制的对比研究
Comparative Studies of Front-End Model Predictive Control for Direct Inductive Power Transfer Systems
Huiwen Xiao · Yun Yang · Kaiyuan Wang · Jiayang Wu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
本文针对直接感应电能传输（IPT）系统，提出了两种发射端模型预测控制策略：基于模型预测的移相控制（MPPC）和频率控制（MPFC）。实验验证表明，与传统的比例积分（PI）控制相比，这两种MPC策略在动态响应性能上具有显著优势，且无需昂贵的传感器。
解读: 该研究提出的模型预测控制（MPC）策略在提升变换器动态响应方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可探索应用于电动汽车充电桩的无线充电模块，或优化储能变流器（PCS）在复杂工况下的功率调节性能。虽然目前IPT技术在光伏和储能领域应用较少，但MPC算法在提升系统控制精度和响应速度方面的潜力，可借鉴并...
具有锁定平衡点的自振荡无线电池充电系统
Self-Oscillating Wireless Battery Charging Systems With Locking Equilibrium Points
Jiayu Zhou · Jiayang Wu · Yuzhi Yang · Siew Chong Tan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文提出了一种用于无线电能传输（WPT）电池充电系统的自振荡控制方法，通过锁定平衡点解决频率分岔问题。研究指出，WPT系统中的三个零相位角（ZPA）频率点会导致系统不稳定，该方法通过控制策略锁定特定平衡点，提升了充电系统的运行稳定性和效率。
解读: 该技术主要针对无线充电领域，虽然阳光电源目前的充电桩产品线以有线直流快充为主，但无线充电代表了电动汽车充电基础设施的未来演进方向。文中提出的自振荡控制与频率锁定技术，可为阳光电源未来在电动汽车充电桩产品线中探索无线充电技术储备提供理论支撑。此外，该控制算法中涉及的谐振变换器频率控制逻辑，也可参考用于...
考虑二极管整流器非线性的SS补偿无线电能传输系统实时参数估计
Real-Time Parameter Estimation in SS Compensated Wireless Power Transfer Systems Considering Nonlinearity of the Diode Rectifier
Yuzhi Yang · Jiayang Wu · Jiayu Zhou · Siew-Chong Tan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文针对串联-串联（SS）补偿无线电能传输系统，提出了一种实时参数估计方法。与传统将输入阻抗视为纯电阻的模型不同，本文考虑了二极管整流器的非线性特性，建立了一个更精确的电感模型。基于该模型，可准确估计系统关键参数。
解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及有线充电桩，但无线充电技术是电动汽车充电桩未来的重要演进方向。文中关于二极管整流器非线性建模及实时参数估计的方法，对于提升充电桩功率变换效率、优化控制算法具有参考价值。建议研发团队关注该技术在未来高功率无...
一种用于立方体无线充电空间框架的均匀磁通密度分布折叠线圈设计
A Folded Coil Design for Cubic Wireless Charging Space Frames With Even Magnetic Flux Density Distribution
Kerui Li · Jiayang Wu · Kaiyuan Wang · Yun Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
本文提出了一种用于立方体无线充电空间框架的新型线圈设计方法，旨在实现内部磁通密度的均匀分布。该方法通过改进传统的亥姆霍兹线圈结构，采用折叠终端设计，有效优化了空间内的磁场分布，并通过两组硬件设计验证了其性能。
解读: 该研究聚焦于无线充电空间内的磁场均匀性优化，属于前沿的无线电能传输（WPT）技术领域。虽然阳光电源目前的充电桩业务主要集中在有线快充和超充领域，但无线充电代表了未来电动汽车自动补能的发展方向。该折叠线圈设计方法可为公司在未来布局自动驾驶配套的无线充电产品线提供理论参考，特别是在优化线圈结构、提升能量...
面向集成一致性的电池储能系统异常检测：条件驱动的集成平衡表示学习方法
Toward the ensemble consistency: Condition-driven ensemble balance representation learning and nonstationary anomaly detection for battery energy storage system
Jiayang Yang · Xu Chen · Chunhui Zhao · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.381
在电池储能系统（BESS）中，多个锂离子电池（LIB）单体被集成为LIB模块以实现可扩展的管理。通常认为同一模块内的LIB单体应表现出作为集成体的一致性行为。为了实现对LIB单体的可靠监测，如何在捕捉各单体整体工作状态的同时保持对其间一致性关系的感知，是一项极具挑战性的任务。此外，由于充电、放电及其他运行行为引起的LIB单体非平稳特性，进一步增加了异常检测的难度。在本研究中，我们提出了一种条件驱动的集成平衡表示学习与异常检测方法，以应对上述挑战，并首次将集成分析的概念引入到LIB异常检测领域。具...
解读: 该电池组一致性异常检测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的集成平衡表征学习方法可集成至BMS系统,通过双层健康特征学习实时监测电芯状态差异,结合条件驱动模式划分应对充放电非平稳特性。该技术可增强iSolarCloud平台预测性维护能力,提升储能系统安...