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一种考虑电路非理想效应的TCM控制并网逆变器电感电流补偿方案
An Improved Inductor Current Compensation Scheme for TCM Controlled Grid-Tied Inverters Considering Circuit Nonidealities Effects
Jiaxiong Xu · Mingzhi Gao · Xin Zhang · Miao Yu · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
三角电流模式（TCM）控制因其实现全范围零电压开关（ZVS）的卓越能力，被广泛应用于中低功率并网逆变器。然而，时间延迟以及功率电感与开关管寄生电容间的谐振等实际电路非理想效应，会导致实际电感电流边界发生偏移。本文提出了一种改进的电流补偿方案，以优化TCM控制下的并网性能。
解读: 该研究直接针对TCM控制技术在并网逆变器中的应用，对于阳光电源的组串式逆变器及户用光伏产品线具有极高的参考价值。TCM控制能有效提升高频化逆变器的效率并减小磁性元件体积，是实现产品轻量化和高功率密度的关键。通过补偿电路非理想效应（如死区时间、寄生参数影响），可进一步提升逆变器在宽负载范围下的电流控制...
基于人工智能的采用三相移调制双有源桥变换器建模与控制策略
Artificial Intelligence-Based Modeling and Control Strategy for Dual Active Bridge Converter With Triple Phase Shift Modulation
Jiawei Zhang · Jiaxiong Xu · Yile Dai · Miao Yu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
双有源桥（DAB）变换器因其优异的双向功率传输性能，已成为储能系统和直流电力系统的核心单元。为提升宽电压范围下的效率，常采用三相移（TPS）调制。本文针对现有DAB建模与控制策略的局限性，提出了一种基于人工智能的建模与控制方法，旨在优化变换器在复杂工况下的动态响应与转换效率。
解读: DAB变换器是阳光电源储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）中DC-DC级实现双向功率流的核心拓扑。在储能PCS中，宽电压范围下的效率优化是提升系统整体能效的关键。本文提出的基于AI的TPS调制策略，能够有效解决传统解析模型在复杂工况下精度不足的问题，有助于提升阳光电源储能产品...