基于人工智能的采用三相移调制双有源桥变换器建模与控制策略

Artificial Intelligence-Based Modeling and Control Strategy for Dual Active Bridge Converter With Triple Phase Shift Modulation

作者	Jiawei Zhang · Jiaxiong Xu · Yile Dai · Miao Yu · Xin Zhang · Huai Wang
期刊	IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期	2026年1月
技术分类	拓扑与电路
技术标签	DAB 储能变流器PCS 双向DC-DC 储能系统
相关度评分	★★★★★ 5.0 / 5.0
关键词	双有源桥三重移相人工智能储能系统 DC-DC变换器控制策略电力变换

语言:

中文摘要

双有源桥（DAB）变换器因其优异的双向功率传输性能，已成为储能系统和直流电力系统的核心单元。为提升宽电压范围下的效率，常采用三相移（TPS）调制。本文针对现有DAB建模与控制策略的局限性，提出了一种基于人工智能的建模与控制方法，旨在优化变换器在复杂工况下的动态响应与转换效率。

English Abstract

Dual active bridge (DAB) converter, known for its exceptional performance in bidirectional power transmission, has emerged as a crucial power conversion unit in energy storage systems and dc power systems. To improve the efficiency under wide voltage variations, the triple phase shift (TPS) modulation is typically used. However, the existing analytical models and control strategies of DAB with TPS...

SunView 深度解读

DAB变换器是阳光电源储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）中DC-DC级实现双向功率流的核心拓扑。在储能PCS中，宽电压范围下的效率优化是提升系统整体能效的关键。本文提出的基于AI的TPS调制策略，能够有效解决传统解析模型在复杂工况下精度不足的问题，有助于提升阳光电源储能产品在全功率范围内的转换效率，并增强系统在电网波动下的动态响应能力。建议研发团队关注该AI控制算法在嵌入式DSP/FPGA平台上的落地可行性，以进一步优化储能变流器的控制性能。