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一种用于混合可再生能源系统集成的多端口双向DC-DC变换器
A Multiport Bidirectional DC–DC Converter for Hybrid Renewable Energy System Integration
Jianwu Zeng · Xia Du · Zhaoxia Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
本文提出了一种新型四端口双向DC-DC变换器。针对现有变换器仅在低压电池侧实现双向功率流、缺乏直流母线侧双向功率管理能力的局限，该拓扑实现了系统级的功率灵活调度，提升了混合可再生能源系统的集成效率与能量管理灵活性。
解读: 该研究提出的多端口双向拓扑对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有重要参考价值。目前阳光电源的储能PCS多采用多级变换架构，该拓扑通过优化直流母线侧的双向功率流控制，有望进一步简化系统集成复杂度，提升光储一体化系统的能量转换效率。建议研发团队关注该拓扑在微电网及工...
一种带重复和PI环节的线性机器学习模型预测控制方法在三相逆变器中的应用
A Linear Machine Learning-Based Model Predictive Control With Repetitive and PI Elements for a Three-Phase Inverter
Jianwu Zeng · Wei Qiao · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月
现有的基于机器学习（ML）的模型预测控制（MPC）方法要么不如采用二次规划（QP）的在线优化MPC，要么计算复杂度高，无法在资源受限的数字信号处理器（DSP）中实现。本文通过使用线性ML方法并添加额外的可解释特征来解决这两个问题。首先，从理论上证明了由QP - MPC生成的训练数据具有内在线性，因此可以使用线性ML方法，如线性神经网络（LNN）和线性支持向量回归（LSVR）来捕捉训练数据集的线性特征。线性运算将计算复杂度从 O(2n) 显著降低至 O(1)，从而使其能够在DSP中实现。其次，将具...
解读: 该线性ML-MPC技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过线性化模型降低计算复杂度，可显著减轻控制器DSP/FPGA的运算负担，降低硬件成本；引入重复控制环节能有效抑制周期性谐波，提升并网电流THD性能，满足严格的电能质量标准；PI反馈增强的鲁棒性可应对电网阻抗波动...