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控制与算法 PWM控制 故障诊断 ★ 3.0

用于永磁同步电机速度扰动抑制的固定时间广义自抗扰准谐振控制

Fixed-Time Generalized Active Disturbance Rejection With Quasi-Resonant Control for PMSM Speed Disturbances Suppression

Xiufeng Liu · Yongting Deng · Jianli Wang · Hongwen Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月

针对永磁同步电机(PMSM)系统中存在的非周期性和周期性扰动,本文提出了一种固定时间切换广义自抗扰控制方法,结合切换准谐振控制器,有效抑制了速度波动,提升了系统的鲁棒性与动态响应性能。

解读: 该研究提出的固定时间自抗扰与准谐振控制算法,在提升电机控制精度与抗扰动能力方面具有显著优势。阳光电源在风电变流器及储能系统(如PowerTitan系列中的电机驱动控制)领域,对电机及变流器的动态响应要求极高。该算法可优化变流器在复杂工况下的电流环与速度环控制性能,减少谐波干扰,提升系统运行稳定性。建...

控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 3.0

用于永磁同步电机电流扰动抑制的降阶矢量谐振广义自抗扰控制

Generalized Active Disturbance Rejection With Reduced-Order Vector Resonant Control for PMSM Current Disturbances Suppression

Haiyang Cao · Yongting Deng · Hongwen Li · Jianli Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月

本文提出了一种结合新型降阶矢量谐振控制器与广义自抗扰控制(ROVR-GADRC)的控制策略,旨在抑制永磁同步电机(PMSM)电流中包含的周期性谐波扰动。该方法通过ROVR控制器整合了复系数滤波器的优势,有效提升了系统在复杂工况下的抗扰动能力与动态响应性能。

解读: 该技术主要针对电机驱动领域,与阳光电源的电动汽车充电桩(电机驱动相关模块)及风电变流器业务具有技术关联性。ROVR-GADRC控制策略在抑制谐波扰动和提升动态响应方面的优势,可借鉴应用于风电变流器的网侧电流控制或电机侧控制算法优化,以提升在弱电网或复杂负载下的稳定性。建议研发团队关注该算法在复杂工况...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 功率模块 ★ 4.0

基于超局部模型的PMSM双电压矢量有限控制集无模型预测电流控制

Finite Control Set Model-Free Predictive Current Control of PMSM With Two Voltage Vectors Based on Ultralocal Model

Zheng Sun · Yongting Deng · Jianli Wang · Tian Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月

本文提出了一种基于超局部模型的无模型预测电流控制(MFPCC)方法,旨在解决传统FCS-MFPCC中电流预测延迟和畸变的问题。通过引入双电压矢量策略,该方法消除了电机参数失配的影响,显著提升了永磁同步电机(PMSM)的电流跟踪性能和系统鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品(如风电变流器)及储能PCS中的电机控制算法优化具有重要参考价值。通过引入超局部模型和双电压矢量策略,可有效降低对电机参数精确度的依赖,提升系统在复杂工况下的动态响应速度和电流控制精度。建议研发团队在风电变流器及高性能工业驱动产品的控制策略中引入该无模型预测控制算法,...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

中国废弃光伏分布的时空演化及能源-经济-环境-社会可持续效益综合评估

Spatiotemporal evolution of decommissioned photovoltaic distribution and integrated energy-economic-environmental-social sustainable benefit assessment in China

Jianli Zhou · Zihan Xu · Juan He · Dandan Liu 等8人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384

摘要 准确而详细地掌握中国废弃光伏(PV)系统在时间和空间上的分布特征,并结合对回收再利用这些废弃光伏组件所带来可持续性效益的全面评估,对于有效应对我国即将迎来的大规模光伏退役潮具有重要意义。目前,关于中国废弃光伏在时空分布及其回收利用方面的研究仍显不足。本研究采用随机森林与BP神经网络方法构建预测模型,刻画了2024年至2050年八种情景下废弃光伏的时空演化趋势,并从能源、经济、环境和社会四个维度对其可持续效益进行了综合评估。通过模糊层次分析法(FAHP)、基于指标间相关性的权重确定法(CRI...

解读: 该研究对阳光电源光储回收业务具有战略价值。2050年退役光伏将达670-1600GW,形成万亿级市场。阳光电源可结合iSolarCloud平台建立退役组件全生命周期追踪系统,为山东、河北等重点区域提前布局储能替代方案。ST系列储能系统可利用梯次利用组件降低成本,SG逆变器产品线需考虑模块化设计以延长...