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基于残差轨迹的模块化多电平变换器多故障同步诊断方法
A Simultaneous Diagnosis Method for Multiple Faults of Modular Multilevel Converters Based on Residual Trajectories
Jiabao Zhang · Jinghan He · Meng Li · Haoyue Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
针对传统基于模型的故障诊断方法在多故障耦合下存在混淆的问题，本文提出了一种基于残差轨迹的模块化多电平变换器（MMC）多故障同步诊断方法。该方法通过建立不同故障下的残差数学模型，利用残差轨迹特征有效解耦故障信息，实现了多故障的同步识别与定位。
解读: 模块化多电平变换器（MMC）技术是阳光电源大型集中式光伏逆变器及高压储能系统（如PowerTitan系列）的核心拓扑架构。随着系统功率等级的提升，MMC子模块数量增加，故障诊断的复杂性显著提高。该研究提出的残差轨迹诊断方法，能够有效解决多故障耦合下的误判问题，对于提升阳光电源大型储能系统及高压光伏逆...
基于多层长短期记忆网络的光伏电站数据完整性攻击检测与诊断
Detection and Diagnosis of Data Integrity Attacks in Solar Farms Based on Multilayer Long Short-Term Memory Network
Fangyu Li · Qi Li · Jinan Zhang · Jiabao Kou 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
随着光伏系统数字化程度提高，网络安全威胁日益严峻。本文提出一种基于深度序列学习的诊断方案，利用多层长短期记忆网络（LSTM）检测并识别光伏电站中的数据完整性攻击，为电力电子变换器的网络物理安全提供有效防护。
解读: 随着阳光电源iSolarCloud平台接入规模的扩大，电站数据安全已成为运维核心。该研究提出的多层LSTM诊断模型可直接集成至iSolarCloud的智能运维算法库中，用于实时监测组串式逆变器及PowerTitan储能系统的遥测数据异常。通过识别数据完整性攻击，可有效防止恶意指令导致的逆变器误动作或...
基于双梳状自谐振线圈的电动汽车无线充电系统无盲区异物检测
Blind Zone Free Foreign Object Detection in EVWPT Systems via Dual-Comb Self-Resonant Coil
Jiabao Zhang · Jinhai Jiang · Yu Lan · Fengshuo Yang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
异物检测对于保障电动汽车无线充电系统的安全至关重要。本文提出了一种基于电场耦合的双梳状自谐振检测线圈，实现了与功率线圈的有效磁解耦，并提供了均匀的检测覆盖范围，从而消除了检测盲区。此外，文章还建立了一种基于传输线的分布参数模型。
解读: 该技术主要针对电动汽车无线充电（EVWPT）场景下的安全防护。虽然阳光电源目前的产品线侧重于有线充电桩，但随着无线充电技术的商业化进程，异物检测作为提升用户体验和安全性的核心功能，具有重要的技术储备价值。该研究提出的双梳状线圈结构及磁解耦方法，可为未来公司研发高安全性、高可靠性的无线充电产品提供技术...