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学习多个凸电压稳定约束用于机组组合
Learning Multiple Convex Voltage Stability Constraints for Unit Commitment
Hongyang Jia · Qingchun Hou · Pei Yong · Fei Teng 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月
随着可变可再生能源(VRE)渗透率的不断提高,电力系统电压稳定性面临着重大挑战,因为VRE机组属于基于逆变器的发电机(IBG),往往会削弱电力系统的电压支撑能力。因此,发电调度应避免可能导致电压不稳定问题的运行状态。本文提出了一种数据驱动的方法,用于学习多个凸电压稳定约束条件,并将其有效嵌入机组组合问题中。首先,利用多个凸多面体来表示非线性和非凸的电压稳定边界。然后,通过决策树对多面体进行初始化,并采用全局优化策略对其进行优化。最后,将学习得到的电压稳定边界作为约束条件嵌入机组组合问题中。对六个...
解读: 该研究对阳光电源的储能与光伏逆变器产品线具有重要参考价值。研究提出的多凸约束学习方法可优化ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的电压稳定控制策略。具体而言,可将其应用于:1)储能系统的GFM控制算法优化,提升PowerTitan在弱电网条件下的电压支撑能力;2)大型光伏电站的VSG控制设计,增强S...
基于多群体遗传算法的MMC多目标功率损耗优化控制
Multiobjective Power Losses Optimization of MMC Based on Multipopulation Genetic Algorithm for HVdc Transmission System
Jifeng Zhao · Jia Pei · Sitong Wu · Hong Fu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月
模块化多电平换流器(MMC)因效率高、易于扩展,已成为高压直流输电系统的核心部件。子模块及其内部半导体器件的功率损耗显著影响MMC的运行成本与使用寿命。基于环流控制的损耗优化方法因其硬件成本低、输出电流谐波小而备受关注。本文提出一种基于多群体遗传算法的多目标功率损耗优化控制策略(MOPLOC-MPGA),实现MMC运行成本与寿命的协同优化。通过仿真与实验验证了该方法在MMC应用中的有效性与适用性。
解读: 该MMC多目标功率损耗优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和大型PowerTitan储能系统具有重要应用价值。文中基于多群体遗传算法的环流控制优化策略,可直接应用于阳光电源多电平拓扑产品中,通过协同优化运行成本与器件寿命,降低IGBT/SiC模块的热应力与开关损耗。该方法无需额外硬件成本且保持低谐波...
面向风电场接入的模块化多电平变换器新型控制方法
Novel Control Method for the MMC Connected to Wind Farms
Xiangyu Pei1Caoyang Jia2Feng Ji3Hui Pang4Guangfu Tang4 · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年1月 · Vol.45
基于电压源换流器的高压直流输电是构建新型电力系统的重要方向。然而,可再生能源出力具有波动性、间歇性和随机性,易导致送端模块化多电平换流器(MMC)交直流侧有功功率失衡,引发宽频振荡和环流加剧等问题。为此,本文提出一种基于能量平衡的MMC新型控制方法,使其能够适应风电输出波动并自然抑制环流。首先揭示MMC拓扑分解与重构的演化机理,继而提出结合半桥MMC能量平衡与交流电压幅值支撑的交流内电压控制策略,定义直流内电压并基于系统总体能量平衡设计其控制方法,进而融合桥臂能量平衡与交直流内电压实现各桥臂独立...
解读: 该MMC能量平衡控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和大型风光储一体化项目具有重要应用价值。文章提出的交直流内电压独立控制策略可直接应用于PowerTitan储能系统的多电平拓扑优化,解决新能源波动导致的功率失衡问题。其自然抑制环流的方法能降低ST储能变流器的损耗和热应力,提升系统效率。基于能量平衡...