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基于多目标雾凇优化算法的模块化多电平变换器功率损耗多目标优化控制

Multiobjective Power Loss Optimization Control for Modular Multilevel Converters Based on Multiobjective Rime Optimization Algorithm

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中文摘要

模块化多电平变换器(MMC)因其高容错性和灵活的输出电压调节能力,在大规模电力传输中得到广泛应用。MMC的寿命和运行成本很大程度上取决于子模块中的最大功率损耗和总功率损耗。本文提出了一种基于多目标雾凇优化算法的MMC功率损耗优化控制策略,旨在平衡损耗分布并提升系统运行效率。

English Abstract

Modular multilevel converters (MMC) has gained widely followed and application in large-scale power transmission due to its strengths of high fault tolerance and flexible output voltage adjustment. The service life and operating cost of the MMC largely depend on the maximum power dissipation and gross power dissipation in the submodules. However, the current literature rarely conducted a multiobje...
S

SunView 深度解读

该研究聚焦于MMC拓扑的损耗优化与寿命管理,对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)具有参考价值。随着阳光电源在大型电网侧储能和高压直流输电领域的拓展,MMC拓扑的损耗控制直接影响系统的热设计与长期可靠性。建议研发团队关注该优化算法在降低子模块热应力方面的应用,以进一步提升大型储能变流器在极端工况下的效率与寿命,优化iSolarCloud平台的运维策略。