找到 2 条结果
局部阴影条件下基于边际功率的光伏系统最大功率点跟踪控制
Marginal Power-Based Maximum Power Point Tracking Control of Photovoltaic System Under Partially Shaded Condition
Mohamad Amin Ghasemi · Hossein Mohammadian Foroushani · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年6月
本文提出了一种两阶段最大功率点跟踪（MPPT）算法，旨在解决光伏系统在局部阴影条件下的全局寻优问题。该算法结合了分数开路电压法进行智能采样，通过对光伏阵列功率-电压特性曲线的初始采样，精确锁定全局最大功率点，有效提升了复杂光照环境下的能量捕获效率。
解读: 该算法对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）具有极高的应用价值。在工商业及地面电站场景中，局部阴影导致的P-V曲线多峰值问题是影响发电效率的核心痛点。该两阶段MPPT策略能显著提升逆变器在复杂遮挡环境下的全局寻优速度与精度，减少能量损失。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台及逆变...
部分遮挡条件下光伏阵列的遮挡检测与平滑最大功率点跟踪
Partial Shading Detection and Smooth Maximum Power Point Tracking of PV Arrays Under PSC
Mohammad Amin Ghasemi · Hossein Mohammadian Foroushani · Mostafa Parniani · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年9月
本文针对光伏系统在部分遮挡（PSC）下P-V曲线出现多峰值导致传统MPPT算法失效的问题，提出了一种遮挡检测与平滑最大功率点跟踪策略。该方法能有效识别全局最大功率点，提升光伏阵列在复杂阴影环境下的能量捕获效率。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式逆变器。在地面电站及工商业光伏项目中，部分遮挡是影响发电效率的关键痛点。通过引入该平滑MPPT算法，阳光电源的逆变器产品能更精准地锁定全局最大功率点，减少因遮挡导致的功率波动，提升系统整体发电量。建议将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台，通过...