找到 1 条结果

排序:
系统并网技术 构网型GFM 弱电网并网 机器学习 ★ 5.0

一种基于脑情绪学习的构网型逆变器智能同步功率控制

An Intelligent Synchronous Power Control for Grid-Forming Inverters Based on Brain Emotional Learning

Arman Oshnoei · Hoda Sorouri · Remus Teodorescu · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月

针对构网型逆变器(GFMI)在强电网连接下易出现小信号稳定性问题,本文提出了一种基于脑情绪学习(BEL)的智能同步功率控制(SPC)方案。该方案通过提升控制系统对短路比(SCR)变化的自适应能力,有效解决了GFMI在宽范围SCR下的稳定性挑战,增强了系统并网的鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的构网型产品线(如PowerTitan系列储能PCS及大型组串式光伏逆变器)具有重要参考价值。随着全球电网弱电网特征日益明显,传统的虚拟同步机(VSG)控制在极端SCR条件下易失稳。引入脑情绪学习(BEL)等智能算法,可显著提升逆变器在弱电网下的动态响应与稳定性,减少对电网强度的依赖...