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一种并网逆变器的级联混合同步控制
A Cascaded Hybrid Synchronization Control for Grid-Connected Inverters
Feifan Chen · Xiongfei Wang · Haowen Wang · Liang Zhao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文重新审视了矢量电压控制（VVC），提出通过在q轴电压参考中引入P-Eq下垂控制，使传统的锁相环（PLL）能够有效替代功率同步控制，从而实现构网型（GFM）逆变器的功率-频率动态特性。该方法简化了GFM控制策略，同时保留了传统控制的优势。
解读: 该研究提出的级联混合同步控制方案对阳光电源的构网型（GFM）技术演进具有重要参考价值。随着全球电网比例中新能源占比提升，阳光电源的PowerTitan储能系统及大型组串式逆变器正加速向构网型技术转型。该方案通过改进传统PLL实现GFM特性，降低了控制系统的复杂性，有助于提升阳光电源产品在弱电网环境下...
基于FPGA加速动态连接神经网络的电力电子变换器高保真实时仿真
High-Fidelity Real-Time Simulation of Power Electronics Converters via FPGA-Accelerated Dynamic Connectionist Neural Network
Haowen Weng · Zixiang Liao · Yinbin Chen · Can Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
电力电子开关的精确建模对于变换器系统在高频及动态工况下的实时仿真至关重要。现有技术多依赖理想或简化模型，难以捕捉电压电流尖峰及电磁干扰等瞬态行为。本文提出一种基于FPGA加速的动态连接神经网络方法，实现了对电力电子开关瞬态特性的高保真实时建模与仿真。
解读: 该技术对阳光电源的研发具有重要参考价值。在组串式逆变器和PowerTitan储能系统开发中，高频开关瞬态的精确仿真能显著提升对电磁兼容性（EMC）和功率器件应力的评估能力。通过FPGA实现神经网络加速，可集成至iSolarCloud的数字孪生平台或研发阶段的硬件在环（HIL）测试系统中，从而优化控制...
一种基于对抗网络的电机静态偏心数据生成与定量表征新方法
A Novel Data Generation and Quantitative Characterization Method of Motor Static Eccentricity With Adversarial Network
Wei Sun · Haowen Wang · Ronghai Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
电机偏心会导致设备损坏，准确获取偏心程度对健康管理至关重要。由于电磁机制复杂，传统方法难以获取偏心度。虽然神经网络适用于此，但偏心数据稀缺限制了模型训练。本文提出一种基于对抗网络的数据生成与定量表征方法，有效解决了数据不足问题，实现了电机偏心程度的精准评估。
解读: 该研究提出的基于对抗网络（GAN）的数据增强与故障诊断方法，对阳光电源的风电变流器及储能系统中的旋转电机部件具有参考价值。在风电变流器领域，电机偏心监测是提升风机可靠性的关键，该方法可解决工业现场故障样本少、难以训练诊断模型的问题。建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能运维平台，通过仿真数...
基于新型有源磁链观测器定向的同步磁阻电机饱和dq轴电感离线辨识方法
Saturated dq-Axis Inductance Offline Identification Method for SynRM Based on a Novel Active Flux Observer Orientation
Tong Jin · Wei Sun · Haowen Wang · Dong Jiang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
针对同步磁阻电机（SynRM）参数辨识精度问题，本文提出了一种无需加载台架即可辨识饱和dq轴电感的方法。该方法基于新型有源磁链观测器定向，克服了传统高频注入法在噪声及低载波比场景下的局限性，有效提升了电机控制系统的性能。
解读: 该文献聚焦于同步磁阻电机（SynRM）的参数辨识与控制算法，属于电机驱动底层控制技术。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，但该技术在电动汽车驱动及高性能电机控制领域具有参考价值。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，虽然侧重于功率变换，但若未来涉及电机驱动或相关动力总成测试...
一种基于物理信息神经网络的无标定MTPA与弱磁曲线辨识方法
A MTPA and Flux-Weakening Curve Identification Method Based on Physics-Informed Network Without Calibration
Haowen Wang · Wei Sun · Dong Jiang · Ronghai Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
为提升内置式永磁同步电机（IPMSM）及同步磁阻电机（SynRM）的效率，通常需标定最大转矩电流比（MTPA）和弱磁（FW）曲线。针对工业应用中电机型号繁多、测试标定成本高昂的问题，本文提出了一种基于物理信息神经网络（PINN）的无标定辨识方法，无需传统繁琐的实验测试即可实现电机控制参数的精准获取。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动系统具有参考价值。通过引入物理信息神经网络（PINN），可以在无需复杂实验标定的情况下实现电机最优控制曲线的自动辨识，显著降低研发和产线调试成本。建议研发团队关注该算法在充电桩功率模块散热风扇电机控制或未来电机驱动类产品中的应...
一种级联混合同步控制策略用于并网逆变器
A Cascaded Hybrid Synchronization Control for Grid-Connected Inverters
Feifan Chen · Xiongfei Wang · Haowen Wang · Liang Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
本文重新探讨了矢量电压控制（VVC），发现通过在 $q$ 轴电压参考中引入 $P\text{--}E_{q}$ 下垂控制，传统的锁相环（PLL）可以有效替代功率同步控制，以复现构网型（GFM）逆变器的功率 - 频率（角度）动态特性。因此，本文提出了一种保留传统 PLL 和 VVC 的简单 GFM 控制策略。与近期报道的基于 PLL 的 GFM 方法相比，该方法无需虚拟导纳控制，并且在较宽的电网短路比范围内具有更高的稳定性鲁棒性。
解读: 从阳光电源的业务角度看，这篇论文提出的级联混合同步控制策略对我们的并网逆变器产品线具有重要的技术参考价值。该技术通过在传统矢量电压控制（VVC）中引入P-Eq下垂控制，实现了用常规锁相环（PLL）替代功率同步控制来复现构网型（GFM）逆变器的功率-频率动态特性，这为简化控制架构提供了新思路。 对于...
多模式太阳能辅助液态二氧化碳储能系统的运行策略与经济性分析
Operational strategies and economic analysis of a multi-mode solar-assisted liquid CO2 energy storage system
Haowen Jiang · Zongyi Zhao · Jiangjiang Wang · Xutao Zhang · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 作为一种新型储能方式，液态二氧化碳储能（LCES）系统因其具备高能量密度潜力以及相比传统方法在选址上的更大灵活性而日益受到关注。然而，该系统在膨胀过程中的释能能力受限于压缩热的可获得性，仍存在较大的优化空间。本研究提出一种太阳能辅助的LCES系统，以解决传统系统在压缩热回收方面的局限性。热力学评估表明，引入太阳能显著提升了系统的热效率。本文进一步研究了该系统在全年太阳能辅助条件下的运行特性。结果表明，系统在春季发电性能最佳，发电量最高可达158,023 kWh。在全年运行过程中，系统主要以...
解读: 该太阳能辅助液态CO2储能系统对阳光电源光储融合方案具有重要参考价值。系统通过太阳能热场提升储能效率,与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统的多模式运行策略高度契合。研究中的三模式切换逻辑可优化我司iSolarCloud平台的智能调度算法,特别是在光照波动场景下的能量管理。虽然液态CO2...