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基于新型有源磁链观测器定向的同步磁阻电机饱和dq轴电感离线辨识方法
Saturated dq-Axis Inductance Offline Identification Method for SynRM Based on a Novel Active Flux Observer Orientation
Tong Jin · Wei Sun · Haowen Wang · Dong Jiang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
针对同步磁阻电机（SynRM）参数辨识精度问题，本文提出了一种无需加载台架即可辨识饱和dq轴电感的方法。该方法基于新型有源磁链观测器定向，克服了传统高频注入法在噪声及低载波比场景下的局限性，有效提升了电机控制系统的性能。
解读: 该文献聚焦于同步磁阻电机（SynRM）的参数辨识与控制算法，属于电机驱动底层控制技术。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，但该技术在电动汽车驱动及高性能电机控制领域具有参考价值。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，虽然侧重于功率变换，但若未来涉及电机驱动或相关动力总成测试...
一种基于物理信息神经网络的无标定MTPA与弱磁曲线辨识方法
A MTPA and Flux-Weakening Curve Identification Method Based on Physics-Informed Network Without Calibration
Haowen Wang · Wei Sun · Dong Jiang · Ronghai Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
为提升内置式永磁同步电机（IPMSM）及同步磁阻电机（SynRM）的效率，通常需标定最大转矩电流比（MTPA）和弱磁（FW）曲线。针对工业应用中电机型号繁多、测试标定成本高昂的问题，本文提出了一种基于物理信息神经网络（PINN）的无标定辨识方法，无需传统繁琐的实验测试即可实现电机控制参数的精准获取。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动系统具有参考价值。通过引入物理信息神经网络（PINN），可以在无需复杂实验标定的情况下实现电机最优控制曲线的自动辨识，显著降低研发和产线调试成本。建议研发团队关注该算法在充电桩功率模块散热风扇电机控制或未来电机驱动类产品中的应...
多模式太阳能辅助液态二氧化碳储能系统的运行策略与经济性分析
Operational strategies and economic analysis of a multi-mode solar-assisted liquid CO2 energy storage system
Haowen Jiang · Zongyi Zhao · Jiangjiang Wang · Xutao Zhang · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 作为一种新型储能方式，液态二氧化碳储能（LCES）系统因其具备高能量密度潜力以及相比传统方法在选址上的更大灵活性而日益受到关注。然而，该系统在膨胀过程中的释能能力受限于压缩热的可获得性，仍存在较大的优化空间。本研究提出一种太阳能辅助的LCES系统，以解决传统系统在压缩热回收方面的局限性。热力学评估表明，引入太阳能显著提升了系统的热效率。本文进一步研究了该系统在全年太阳能辅助条件下的运行特性。结果表明，系统在春季发电性能最佳，发电量最高可达158,023 kWh。在全年运行过程中，系统主要以...
解读: 该太阳能辅助液态CO2储能系统对阳光电源光储融合方案具有重要参考价值。系统通过太阳能热场提升储能效率,与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统的多模式运行策略高度契合。研究中的三模式切换逻辑可优化我司iSolarCloud平台的智能调度算法,特别是在光照波动场景下的能量管理。虽然液态CO2...