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基于非正交小波变换的实测PMU数据中阶跃变化自动检测方法
Automated Step Change Detection in Real-World PMU Data Addressing Practical Implications
Mohammad MansourLakouraj · Chetan Mishra · Luigi Vanfretti · Jaime De La Ree 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月
本文提出一种完全自动化、无监督的同步相量测量数据阶跃变化检测方法，无需先验知识、训练数据或参数调优。该方法采用基于平滑梯度估计的非正交离散小波变换，并设计了一种多尺度小波系数点积非线性滤波器，利用阶跃信号在小波域的宽带特性抑制噪声与振荡干扰，降低误报率。通过多尺度乘积的统计特征构建自适应阈值，有效识别真实阶跃事件。实验验证了该方法在复杂工况下的高准确率、精确率和F1分数，显著优于现有基线检测方法。
解读: 该PMU数据阶跃变化自动检测技术对阳光电源储能与电网侧产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可实时监测电网频率、电压的阶跃突变，为构网型GFM控制策略提供快速故障识别能力，优化一次调频响应速度。其无监督、自适应阈值特性可集成至iSolarCloud智能运维平台，实现分布式光伏电...
电动汽车与光伏不确定性下的电力系统可靠性评估
Power System Reliability Assessment Under Electric Vehicle and Photovoltaic Uncertainty
Jitendra Thapa · Joshua Olowolaju · Mohammed Benidris · Hanif Livani · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
近年来，为减少对化石燃料的依赖、降低排放并推动可持续能源发展，电动汽车（EV）的普及以及光伏（PV）等可变能源资源的使用量均有所增加。然而，电动汽车和光伏的广泛应用给电力系统的可靠性带来了前所未有的挑战。挑战在于太阳能发电固有的间歇性，以及电网需求侧电动汽车充电负荷带来的不确定性。因此，从电力系统运行和规划的角度来看，在可靠性评估框架中考虑这些资源输出功率的不确定性是必不可少的。本文建立了一个考虑不同充电站位置、电动汽车类型和驾驶员行为的电动汽车负荷模型。此外，所提出的方法通过利用K近邻回归器进...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇论文所探讨的电力系统可靠性评估方法对我们在光储充一体化解决方案领域具有重要的战略参考价值。 论文核心聚焦于光伏发电间歇性和电动汽车充电负荷不确定性对电网可靠性的双重影响，这恰好切中了我们当前业务布局的关键痛点。其采用的K近邻回归进行光伏出力区间预测和蒙特卡洛仿真方法，...