基于真实同步波形测量数据的逆变型资源次周期动态数据驱动建模

Data-Driven Modeling of Sub-Cycle Dynamics of Inverter-Based Resources Using Real-World Synchro-Waveform Measurements

Hossein Mohsenzadeh-Yazdi · Fatemeh Ahmadi-Gorjayi · Hamed Mohsenian-Rad · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年6月

随着逆变型资源（IBRs）在现代电力系统中的广泛接入，亟需能够准确捕捉其扰动下动态响应的建模方法。本文提出三种基于长短期记忆（LSTM）网络的新型数据驱动方法，用于建模IBRs在次周期扰动下的动态响应。利用加利福尼亚某试验 site 安装的波形测量单元（WMUs）采集的真实电压电流波形数据，构建并验证模型。所提方法在LSTM结构和特征提取方面各有差异，并进一步提出两种策略，通过分析两个IBRs的时序同步波形数据，实现模型在不同IBR间的复用或调整。实验结果表明，即使模型源自不同IBR，仍具有高精...

解读: 该研究对阳光电源的SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的动态响应建模具有重要应用价值。通过LSTM网络对IBR次周期动态特性的精确建模，可以优化我司产品的GFL/GFM控制策略，提升大规模新能源并网场景下的系统稳定性。研究中提出的模型复用方法，可用于快速开发不同容量等级产品的控制参数，显著提升产品...