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可靠性与测试 IGBT 功率模块 可靠性分析 ★ 4.0

基于不同服役里程的电力机车牵引系统IGBT器件剩余寿命评估研究

Research on Remaining Lifetime Evaluation for Traction System IGBT Devices of Electric Locomotives With Different Service Mileage

Wei Lai · Miaomiao Shangguan · Jing Shi · Hui Li 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

电力机车牵引变流器的可靠性高度依赖于IGBT模块。传统基于里程的定期更换维护方式成本高且存在浪费。本文旨在研究考虑不同服役里程因素下,IGBT模块的剩余可靠性评估方法,以实现更精准的寿命预测与维护策略优化。

解读: 该研究关注IGBT模块的剩余寿命评估,对阳光电源的核心业务具有重要参考价值。在光伏逆变器(组串式/集中式)和储能变流器(PowerTitan/PowerStack)中,IGBT是核心功率器件,其可靠性直接决定产品全生命周期运维成本。通过引入基于服役状态的寿命评估模型,可优化iSolarCloud平台...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 机器学习 ★ 5.0

一种结合灰色模型与遗传算法的锂离子电池荷电状态估计新方法

A Novel State-of-Charge Estimation Method of Lithium-Ion Batteries Combining the Grey Model and Genetic Algorithms

Lin Chen · Zhengzheng Wang · Zhiqiang Lu · Junzi Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月

为保障电动汽车电池安全运行并优化能量利用,准确估计荷电状态(SoC)至关重要。本研究提出了一种基于灰色模型(GM)与遗传算法(GA)的SoC估计新方法,无需依赖高计算复杂度的电池高保真模型,实现了高效的SoC预测。

解读: 该研究提出的轻量化SoC估计算法对阳光电源的储能业务具有重要价值。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中,BMS的计算资源有限,该方法无需高保真模型即可实现高精度SoC估计,有助于提升电池组的一致性管理和全生命周期利用率。建议研发团队评估该算法在嵌入式BMS控制器中的移植可行性...

光伏发电技术 ★ 5.0

一种基于TKAN的光伏阵列输出功率异常检测方法

An Anomaly Detection Method for the Output Power of Photovoltaic Arrays Based on TKAN

Tingting Pei · Lei Jiang · Wei Chen · Haiyan Zhang 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月

当今,光伏发电系统面临的最大挑战之一是使其保持在理想的发电效率下运行。为实现这一目标,对光伏阵列输出功率进行异常检测对于确保系统的可靠性和安全性至关重要。本文提出了一种基于时间柯尔莫哥洛夫 - 阿诺尔德网络(TKANs)的光伏阵列输出功率异常检测方法。首先,通过选取光伏阵列输出功率、环境温度、组件温度和辐照度的时间序列作为输入特征,构建光伏阵列参数数据集。其次,通过获取环境信息和运行参数的边界值,并将其缩放到 0 - 1 的范围,对光伏阵列参数数据集进行特征归一化处理。然后,使用 TKAN 神经...

解读: 该TKAN异常检测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值。可集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块,通过时序特征分析实时监测组串级输出功率异常,提前识别遮挡、热斑、组件失效等故障模式。相比传统阈值法,该方法的动态权重机制能适应不同天气条件下的功率波动特性,显著降低误报率。可...